오늘 이 글에서는 Python 예외 처리의 finally 예외 처리 를 살펴보겠습니다. 먼저 Python의 finally 문을 이해해야 합니다. #🎜🎜 #tryfinally은 다음 글에서 예시를 들어 설명하고 분석하겠습니다.
우선, try-finally 문은 예외 발생 여부에 관계없이 최종 코드를 실행한다는 점을 알아야 합니다. 다음과 같습니다:try: <语句> finally: <语句> #退出try时总会执行 raise예를 들어보겠습니다.
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- try: fh = open("testfile", "w") fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!") finally: print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"열린 파일에 쓸 수 없는 경우 권한, 출력
$ python test.py Error: 没有找到文件或读取文件失败같은 예를 다음과 같이 작성할 수도 있습니다.
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- try: fh = open("testfile", "w") try: fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!") finally: print "关闭文件" fh.close() except IOError: print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"try 블록에서 예외가 발생하면 finally 블록 코드가 즉시 실행됩니다. finally 블록의 모든 문이 실행된 후 다시 예외가 발생하고 Except 블록 코드가 실행됩니다. 매개변수의 내용이 예외사항과 다릅니다. 이 글에서는 try-finally 문이 무엇인지 설명합니다. 이해가 되지 않는다면 직접 시도해 보는 것이 무엇인지 확인하는 가장 좋은 방법입니다. 당신은 배웠습니다. 마지막으로, 이 글이 파이썬을 배우시는 여러분에게 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다. 더 많은 관련 지식을 보려면 PHP 중국어 웹사이트
Python 튜토리얼 컬럼을 방문하세요.
위 내용은 pythontry-finally 문은 무엇입니까? 어떤 역할을 할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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