오늘 글에서는 Python의 readlines 메소드에 대해 살펴보겠습니다. 글에 들어가기 전에 먼저 pythonreadlines이 무엇인지 알아야 합니다. 🎜🎜 #readlines()파이썬 프로그래밍에서 어디에 사용될 수 있으며 어떤 역할을 할 수 있나요? 오늘 기사에서 이러한 점에 대해 배울 수 있습니다.
Overview
readlines() 메서드는 모든 줄을 읽고(끝 문자 EOF까지) 목록을 반환하는 데 사용됩니다. Python에서 사용되는 for... in ... 구조가 처리됩니다. 끝 문자 EOF가 발견되면 빈 문자열이 반환됩니다.Grammar
fileObject.readlines( );#🎜🎜 #Return
값은 모든 행을 포함하는 목록을 반환합니다.
다음 예제에서는 readline() 메서드의 사용을 보여줍니다.
Contents of the file runoob.txt 다음과 같습니다.
1:www.runoob.com 2:www.runoob.com 3:www.runoob.com 4:www.runoob.com 5:www.runoob.com
파일 내용을 반복합니다.
# !/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 打开文件 fo = open("runoob.txt", "r") print "文件名为: ", fo.name for line in fo.readlines(): # 依次读取每行 line = line.strip() # 去掉每行头尾空白 print "读取的数据为: %s" % (line) # 关闭文件 fo.close()
위 예제의 출력 결과는 다음과 같습니다.
文件名为: runoob.txt 读取的数据为: 1:www.runoob.com 读取的数据为: 2:www.runoob.com 读取的数据为: 3:www.runoob.com 读取的数据为: 4:www.runoob.com 读取的数据为: 5:www.runoob.com
이 글에서는 readlines() 메소드가 무엇인지 이해하고 있습니다. 이해가 되지 않는다면 실제로 직접 시도해 볼 수 있습니다. 배운 내용을 검증하는 가장 좋은 방법은 실습입니다. 마지막으로, 이 글이 파이썬을 배우시는 여러분에게 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.
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Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

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Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.


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