오늘 이 글에서는 Python 비교 연산자 총 7가지, 즉 같음, 같지 않음, 보다 큼, 보다 작음, 크거나 같음, 작거나 같음에 대해 설명합니다. . 이 7개는 더 일반적으로 사용되는 비교 연산자입니다. 이는 향후 프로그래밍에서 자주 사용될 것입니다. 이 글이 당신의 독서에 도움이 되기를 바랍니다.
비교 연산자: 이름에서 알 수 있듯이 비교 연산자는 비교에 사용되는 연산 기호입니다.
다음은 변수 a가 10이고 변수 b가 20이라고 가정합니다.
== 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。 != 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 true. <> 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。 > 大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。 < 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。 (a < b) 返回 true。 >= 大于等于- 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。 <= 小于等于 -返回x是否小于等于y。 (a <= b) 返回 true。
위 기호를 보면 비교 연산자가 어렵지 않다는 것을 알 수 있습니다. : # 🎜🎜#
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- a = 15 b = 9 c = 0 if (a == b): print "1 - a 等于 b" else: print "1 - a 不等于 b" if (a != b): print "2 - a 不等于 b" else: print "2 - a 等于 b" if (a <> b): print "3 - a 不等于 b" else: print "3 - a 等于 b" if (a < b): print "4 - a 小于 b" else: print "4 - a 大于等于 b" if (a > b): print "5 - a 大于 b" else: print "5 - a 小于等于 b" # 修改变量 a 和 b 的值 a = 5 b = 20 if (a <= b): print "6 - a 小于等于 b" else: print "6 - a 大于 b" if (b >= a): print "7 - b 大于等于 a" else: print "7 - b 小于 a"위 예제에 대한 답변은 다음과 같습니다.
1 - c 的值为: 45 2 - c 的值为: -15 3 - c 的值为: 450 4 - c 的值为: 0 5 - c 的值为: 15 6 - c 的值为: 8 7 - c 的值为: 2 1 - a 不等于 b 2 - a 不等于 b 3 - a 不等于 b 4 - a 大于等于 b 5 - a 大于 b 6 - a 小于等于 b 7 - b 大于等于 a위는 Python의 비교 연산자와 일부 관련 예제입니다. 이 기사를 통해 도움을 받으세요. .
위 내용은 Python 연산자 - 프로그래밍에서 가장 일반적으로 사용되는 비교 연산자(예제 분석)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

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