자바 공통 클래스 - Random 클래스 활용 사례 분석
- php是最好的语言원래의
- 2018-08-06 11:23:421947검색
이 글에서는 일반적으로 사용되는 Java 클래스인 Random 클래스의 사용법을 소개합니다. 다음은 실제 사례입니다. 설명이 필요한 부분은 모두 코드 주석에 작성했습니다.
import java.util.Random;public class random1 {
public static void main(String[] args){
//两种构造函数
Random r1=new Random();
//Random r2=new Random(120); 使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。
//System.out.println(r1.next(2));返回值为保护类型
//System.out.println(r2.next(2));
System.out.println(r1.nextBoolean());//返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 boolean 值。
System.out.println(r1.nextBoolean());
System.out.println("+++++++++++");
byte[] by1=new byte[5];
byte[] by2=new byte[5];
r1.nextBytes(by1);//生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
r1.nextBytes(by2);
for(int i=0;i<by1.length;i++){
System.out.print(by1[i]+" ");
}
System.out.println();
for(int j=0;j<by2.length;j++){
System.out.print(by2[j]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("+++++++++++");
//返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 double 值。
System.out.println(r1.nextDouble());
System.out.println(r1.nextDouble());
System.out.println("+++++++++++");
//返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。
System.out.println(r1.nextFloat());
System.out.println(r1.nextFloat());
System.out.println("+++++++++++");
//返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的 double 值，其平均值是 0.0，标准差是 1.0。
System.out.println(r1.nextGaussian());
System.out.println(r1.nextGaussian());
System.out.println("+++++++++++");
//返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
System.out.println(r1.nextInt());
System.out.println(r1.nextInt());
System.out.println("+++++++++++");
//返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 int 值。
System.out.println(r1.nextInt(100));
System.out.println(r1.nextInt(50));
System.out.println("+++++++++++");
//返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值
System.out.println(r1.nextLong());
System.out.println(r1.nextLong());
//r1.setSeed(10);使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
}
}실행 결과:
Compiling random1.java....... -----------OUTPUT----------- falsefalse +++++++++++-55 -112 41 -78 93 54 127 -93 -22 120 +++++++++++0.69656134440266490.06445584272260563 +++++++++++0.285779950.8657566 +++++++++++-0.15436582029316171.4500847476555192 +++++++++++1824132073-436413982 +++++++++++2921 +++++++++++3295074968265391496 1387264859162260419[Finished in 1.2s]
import java.util.Random;public class random1 {
public static void main(String[] args){
//两种构造函数
Random r1=new Random();
//Random r2=new Random(120); 使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。
//System.out.println(r1.next(2));返回值为保护类型
//System.out.println(r2.next(2));
System.out.println(r1.nextBoolean());//返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 boolean 值。
System.out.println(r1.nextBoolean());
System.out.println("+++++++++++");
byte[] by1=new byte[5];
byte[] by2=new byte[5];
r1.nextBytes(by1);//生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
r1.nextBytes(by2);
for(int i=0;i<by1.length;i++){
System.out.print(by1[i]+" ");
}
System.out.println();
for(int j=0;j<by2.length;j++){
System.out.print(by2[j]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("+++++++++++");
//返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 double 值。
System.out.println(r1.nextDouble());
System.out.println(r1.nextDouble());
System.out.println("+++++++++++");
//返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。
System.out.println(r1.nextFloat());
System.out.println(r1.nextFloat());
System.out.println("+++++++++++");
//返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的 double 值，其平均值是 0.0，标准差是 1.0。
System.out.println(r1.nextGaussian());
System.out.println(r1.nextGaussian());
System.out.println("+++++++++++");
//返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
System.out.println(r1.nextInt());
System.out.println(r1.nextInt());
System.out.println("+++++++++++");
//返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 int 值。
System.out.println(r1.nextInt(100));
System.out.println(r1.nextInt(50));
System.out.println("+++++++++++");
//返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值
System.out.println(r1.nextLong());
System.out.println(r1.nextLong());
//r1.setSeed(10);使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
}
}실행 결과:
Compiling random1.java....... -----------OUTPUT----------- falsefalse +++++++++++-55 -112 41 -78 93 54 127 -93 -22 120 +++++++++++0.69656134440266490.06445584272260563 +++++++++++0.285779950.8657566 +++++++++++-0.15436582029316171.4500847476555192 +++++++++++1824132073-436413982 +++++++++++2921 +++++++++++3295074968265391496 1387264859162260419[Finished in 1.2s]
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