이 기사는 mysql의 java에 해당하는 테이블과 유사하게 주어진 컬렉션 개체가 필요한 일반 일반 캡슐화 구현 클래스를 구현합니다. 아이디어는 주어진 개체의 비어 있지 않은 모든 필드를 구문 분석하여 BasicDBObject에 저장하는 것입니다. 보편성을 달성하기 위해 코드는 기본적으로 Java 개체의 쿼리 필드를 BasicDBObject로 사용하므로 Java 개체가 mongodb의 문서 필드와 동일한 이름을 가지고 있는지 확인해야 합니다.
핵심코드 1: 자바 객체를 쿼리 조건으로 변환하는 코드입니다.
/** * 通过反射获取非空字段信息 * @param record * @param <Q> * @return */ private <Q> BasicDBObject getCondition(Q record) { BasicDBObject cond = new BasicDBObject(); Class clazz = record.getClass(); Field[] fields = clazz.getDeclaredFields(); for (Field field : fields) { try { field.setAccessible(true); Object value = field.get(record); if (value != null) cond.put(field.getName(), value); } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } } return cond; }
핵심 코드 2: 쿼리된 문서를 Java 객체로 변환합니다. 여기서 기본 Java 객체의 필드는 데이터베이스 문서 필드와 동일하며 사용자의 모든 필드를 동적으로 가져오는 데도 사용됩니다. -정의된 객체를 지정한 다음 값을 할당합니다. mongodb에 삽입할 때 일반적으로 double로 저장되어 변환 오류가 발생하기 때문에 할당 과정에서 int 유형과 long 유형을 별도로 판단했습니다.
/** * 将结果转化为自定义对象 * @param document * @param target * @param <Q> * @return */ private <Q> Q parseToObject(Document document, Class<Q> target) { try { Q result = target.newInstance(); Field[] fields = target.getDeclaredFields(); for (Field f : fields) { f.setAccessible(true); Object value = document.get(f.getName()); if (value == null) continue; else if (f.getType() == Integer.class) f.set(result, ((Number) value).intValue()); else if (f.getType() == Long.class) f.set(result, ((Number) value).longValue()); else f.set(result, document.get(f.getName(), f.getType())); } return result; } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); return null; } catch (InstantiationException e) { e.printStackTrace(); return null; } }
호출 방법: 먼저 쿼리 매개변수를 변환합니다. 쿼리 시 양수 및 음수 순서는 ID에 따라 결정되므로 기본 데이터베이스에는 ID의 식별 필드가 있어야 합니다.
public <Q> List<Q> queryByCondition(BaseQuery<Q> query,boolean up) { Q record = query.getQuery(); BasicDBObject cond = getCondition(record); FindIterable<Document> findIterable; if (query.getStart() != null && query.getRows() != null) findIterable = thisCollection().find(cond) .sort(new BasicDBObject("id", up ? 1 : -1)) .skip((query.getStart() - 1) * query.getRows()) .limit(query.getRows()); else findIterable = thisCollection().find(cond) .sort(new BasicDBObject("id", up ? 1 : -1)); MongoCursor<Document> iterator = findIterable.iterator(); List<Q> result = new ArrayList<>(); while (iterator.hasNext()) { Document document = iterator.next(); result.add((Q) parseToObject(document, record.getClass())); } iterator.close(); return result; }
여기에 전달된 BaseQuery는 다음과 같습니다. 내부 쿼리는 쿼리해야 하는 Java 개체이고 시작 및 행은 페이징에 사용됩니다. 여기서는 많은 gettter&setter 및 기타 코드를 단순화하는 lombok 플러그인이 사용됩니다.
@Setter @Getter @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Data @Accessors(chain = true) public class BaseQuery<Q> { private Integer start; private Integer rows; private Q query; public BaseQuery(Class clazz) { try { this.query = (Q) clazz.newInstance(); } catch (InstantiationException e) { e.printStackTrace(); } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } } }
테스트 조건 쿼리 방법: 여기에 사용된 엔터티는 다음과 같습니다.
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Accessors(chain = true) public class User_info { private Integer id; private String name; private Integer age; private Integer role; }
public static void main(String[] args) { User_info record = new User_info(); BaseQuery<User_info> query = new BaseQuery<>(); query.setQuery(record); BaseMongoDao dao = new BaseMongoDao("test"); List<User_info> result = dao.queryByCondition(query, true); for (User_info user : result) { System.out.println(user); } }
여기에 사용된 쿼리 조건이 비어 있으므로 데이터베이스의 모든 항목이 일치됩니다.
이제 권한을 다음으로 설정하여 데이터를 테스트합니다. 1 :
public static void main(String[] args) { User_info record = new User_info(); record.setRole(1); BaseQuery<User_info> query = new BaseQuery<>(); query.setQuery(record); BaseMongoDao dao = new BaseMongoDao("test"); List<User_info> result = dao.queryByCondition(query, true); for (User_info user : result) { System.out.println(user); } }
출력:
이 조건부 쿼리 방법은 예시입니다. 기타 삭제, 추가, 수정은 모두 이 원칙에 따릅니다.
1.public ; queryByCondition( BaseQuery
query,boolean up)
2.public 정수 queryCoditionCount(BaseQuery
query)
3.public boolean insertOne(Q 레코드)
4.public boolean insertList(List
레코드)
5.public boolean deleteById(정수 ID)
6.public boolean deleteByIds(List
7.public void updateById( Q 레코드)
모든 코드 입력:
package cn.wzy.dao; import com.mongodb.*; import com.mongodb.client.FindIterable; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoCursor; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import org.bson.Document; import org.cn.wzy.query.BaseQuery; import org.cn.wzy.util.PropertiesUtil; import java.lang.reflect.Field; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * Create by Wzy * on 2018/7/28 18:15 * 不短不长八字刚好 */ public class BaseMongoDao { private static final MongoClient mongoClient; private static final MongoDatabase mongo; static { MongoClientOptions options = MongoClientOptions.builder() .connectionsPerHost(150) .maxWaitTime(2000) .socketTimeout(2000) .maxConnectionLifeTime(5000) .connectTimeout(5000).build(); ServerAddress serverAddress = new ServerAddress(PropertiesUtil.StringValue("mongo.host"), PropertiesUtil.IntegerValue("mongo.port")); Listaddrs = new ArrayList<>(); addrs.add(serverAddress); MongoCredential credential = MongoCredential.createScramSha1Credential( PropertiesUtil.StringValue("mongo.user") , PropertiesUtil.StringValue("mongo.db") , PropertiesUtil.StringValue("mongo.pwd").toCharArray()); mongoClient = new MongoClient(addrs, credential, options); mongo = mongoClient.getDatabase(PropertiesUtil.StringValue("mongo.db")); } public BaseMongoDao(String colName) { this.colName = colName; } private String colName; private MongoCollection thisCollection() { return mongo.getCollection(colName); } public <Q> List<Q> queryByCondition(BaseQuery<Q> query,boolean up) { Q record = query.getQuery(); BasicDBObject cond = getCondition(record); FindIterable<Document> findIterable; if (query.getStart() != null && query.getRows() != null) findIterable = thisCollection().find(cond) .sort(new BasicDBObject("id", up ? 1 : -1)) .skip((query.getStart() - 1) * query.getRows()) .limit(query.getRows()); else findIterable = thisCollection().find(cond) .sort(new BasicDBObject("id", up ? 1 : -1)); MongoCursor<Document> iterator = findIterable.iterator(); List<Q> result = new ArrayList<>(); while (iterator.hasNext()) { Document document = iterator.next(); result.add((Q) parseToObject(document, record.getClass())); } iterator.close(); return result; } public Integer queryCoditionCount(BaseQueryquery) { Q record = query.getQuery(); BasicDBObject cond = getCondition(record); return (int) thisCollection().countDocuments(cond); } publicboolean insertOne(Q record) { BasicDBObject cond = getCondition(record); try { int top = getTop(); cond.put("id",++top); thisCollection().insertOne(new Document(cond)); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } publicboolean insertList(Listrecords) { try { Listlist = new ArrayList<>(records.size()); if (!changeIds(records)) return false; for (Q record : records) { list.add(new Document(getCondition(record))); } thisCollection().insertMany(list); return true; }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public boolean deleteById(Integer id) { try { if (id == null) return false; thisCollection().deleteOne(new BasicDBObject("id",id)); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public boolean deleteByIds(List ids) { BasicDBObject cond = new BasicDBObject("id",new BasicDBObject("$in",ids.toArray())); try { thisCollection().deleteMany(cond); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 只通过id更改,查询就只是搜索id * @param record * @param */ publicvoid updateById(Q record) { BasicDBObject cond = getCondition(record); BasicDBObject update = new BasicDBObject("$set",cond); BasicDBObject query = new BasicDBObject("id",cond.get("id")); thisCollection().updateOne(query,update); } /** * 通过反射获取非空字段信息 * @param record * @param <Q> * @return */ private <Q> BasicDBObject getCondition(Q record) { BasicDBObject cond = new BasicDBObject(); Class clazz = record.getClass(); Field[] fields = clazz.getDeclaredFields(); for (Field field : fields) { try { field.setAccessible(true); Object value = field.get(record); if (value != null) cond.put(field.getName(), value); } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } } return cond; } /** * 将结果转化为自定义对象 * @param document * @param target * @param <Q> * @return */ private <Q> Q parseToObject(Document document, Class<Q> target) { try { Q result = target.newInstance(); Field[] fields = target.getDeclaredFields(); for (Field f : fields) { f.setAccessible(true); Object value = document.get(f.getName()); if (value == null) continue; else if (f.getType() == Integer.class) f.set(result, ((Number) value).intValue()); else if (f.getType() == Long.class) f.set(result, ((Number) value).longValue()); else f.set(result, document.get(f.getName(), f.getType())); } return result; } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); return null; } catch (InstantiationException e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 使id自增 * @param records * @param* @return */ privateboolean changeIds(Listrecords) { if (records == null || records.size() == 0) return false; Class clazz = records.get(0).getClass(); try { Field id = clazz.getDeclaredField("id"); id.setAccessible(true); int top = getTop(); for (Q record: records) { id.set(record,++top); } } catch (NoSuchFieldException e) { e.printStackTrace(); return false; } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); return false; } return true; } /** * 查找顶针 * @return */ private int getTop() { return ((Number) thisCollection().find().sort(new BasicDBObject("id",-1)).first().get("id")).intValue(); } }
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신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.

Java'SplatformIndenceFacilitatesCodereScoderEByWatHeAveringByTeCodetOrunonAnyPlatformwitHajvm.1) DevelopersCanwriteCodeOnceforConsentEStentBehaviorAcRossPlatforms.2) MAINTENDUCEDSCODEDOES.3) LIBRRIESASHSCORAREDERSCRAPERAREDERSPROJ

Java 응용 프로그램의 플랫폼 별 문제를 해결하려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 1. Java의 시스템 클래스를 사용하여 시스템 속성을보고 실행중인 환경을 이해합니다. 2. 파일 클래스 또는 java.nio.file 패키지를 사용하여 파일 경로를 처리하십시오. 3. 운영 체제 조건에 따라 로컬 라이브러리를로드하십시오. 4. visualVM 또는 JProfiler를 사용하여 크로스 플랫폼 성능을 최적화하십시오. 5. 테스트 환경이 Docker Containerization을 통해 생산 환경과 일치하는지 확인하십시오. 6. githubactions를 사용하여 여러 플랫폼에서 자동 테스트를 수행하십시오. 이러한 방법은 Java 응용 프로그램에서 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이됩니다.

클래스 로더는 통합 클래스 파일 형식, 동적로드, 부모 위임 모델 및 플랫폼 독립적 인 바이트 코드를 통해 다른 플랫폼에서 Java 프로그램의 일관성과 호환성을 보장하고 플랫폼 독립성을 달성합니다.

Java 컴파일러가 생성 한 코드는 플랫폼 독립적이지만 궁극적으로 실행되는 코드는 플랫폼 별입니다. 1. Java 소스 코드는 플랫폼 독립적 인 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2. JVM은 바이트 코드를 특정 플랫폼의 기계 코드로 변환하여 크로스 플랫폼 작동을 보장하지만 성능이 다를 수 있습니다.

멀티 스레딩은 프로그램 대응 성과 리소스 활용을 향상시키고 복잡한 동시 작업을 처리 할 수 있기 때문에 현대 프로그래밍에서 중요합니다. JVM은 스레드 매핑, 스케줄링 메커니즘 및 동기화 잠금 메커니즘을 통해 다양한 운영 체제에서 멀티 스레드의 일관성과 효율성을 보장합니다.


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