js에서 슬라이딩 윈도우의 최대값을 구현하는 알고리즘

이 글은 js에서 슬라이딩 윈도우의 최대값을 구현하는 알고리즘을 공유합니다. 내용이 매우 좋습니다. 도움이 필요한 친구들이 모두 참고할 수 있기를 바랍니다.

문제 설명

주어진 배열과 슬라이딩 윈도우의 크기를 고려하여 슬라이딩 윈도우의 모든 값 중 최대값을 구합니다. . 예를 들어, 입력 배열이 {2,3,4,2,6,2,5,1}이고 슬라이딩 윈도우의 크기가 3이라면 총 6개의 슬라이딩 윈도우가 있고 최대값은 ​​{4,4,6, 6,6,5}입니다. 배열 {2,3,4,2,6,2,5,1}에 대해 다음과 같은 6개의 슬라이딩 창이 있습니다. 4],2,6,2,5 ,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5 ,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4 ,2,6,[2,5,1]}.

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배열 {2,3,4,2,6,2,5,1}에 대해 신중하게 생각해 보세요. , 창 크기가 3인 경우 전체 프로세스는 다음과 같습니다.

1. {[2,3,4],2,6,2, 5,1 }, 이때 최대값은 4

2. {2,[3,4,2],6,2,5,1}이며, 이때 최대값은 4

3. {2,3,[4,2,6],2,5,1}, 이때 최대값은 6, 새 항목 창이 6보다 크기 때문에 4는 여전히 큽니다

4. {2,3,4,[2,6,2],5,1} , 이때 최대값은 6

   # 🎜🎜#
5. {2,3,4,2,[6,2,5],1}이며 이때 최대값은 시간은 6

# 🎜🎜#{2,3,4,2,6,[2,5,1]}, 이때 최대값은 5#🎜🎜 #

6. 아이디어는 다음과 같이 그릴 수 있습니다 ：

현재 창의 최대값 배열 첨자 maxIndex를 저장하고, maxIndex인 경우 창을 한 번 슬라이드합니다. 여전히 창에 있는 경우 maxIndex의 값과 창의 최신 항목 값을 비교하기만 하면 됩니다. 어느 것이 더 큰지, 새 항목의 값이 크면 maxIndex를 업데이트하고, 그렇지 않으면 업데이트할 필요가 없습니다. ; maxIndex가 창 내에 없으면 현재 창의 모든 값을 탐색하여 새 maxIndex를 찾아야 합니다

Code 구현

#🎜 🎜#

function maxInWindows(arr, size)
{
    if(size > arr.length || size === 0)
        return [];
    var res = [], maxIndex = -1;
    for(var l = 0, r = size-1;r < arr.length;l++, r++){
        if(maxIndex < l){
            maxIndex = getMaxIndex(arr, l, r);
        }
        if(arr[r] > arr[maxIndex]){
            maxIndex = r;
        }
        res.push(arr[maxIndex]);
    }

    return res;
}
function getMaxIndex(arr, l, r){
    var index = l;
    for(var i = l;i <= r;i++) {
        if(arr[i] > arr[index])
            index = i;
    }
    return index;
}

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