모바일 프런트엔드 이미지 압축 및 업로드 기능은 어떻게 사용하나요?

아래 편집자는 모바일 프런트엔드에서 이미지를 압축하고 업로드하는 예를 여러분과 공유할 것입니다. 매우 좋은 참고 가치가 있으며 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 편집자가 와서 함께 살펴보세요

요약: 저는 이전에 소규모 게임 플랫폼 프로젝트를 진행하고 있었는데, 아바타 업로드 기능과 관련된 "사용자 센터" 모듈이 있었습니다. 모바일 단말기에 사진을 업로드할 때, 업로드되는 사진은 모두 휴대폰 로컬 사진이고, 로컬 사진은 일반적으로 상대적으로 크다. 현재 스마트폰을 예로 들면, 보통 촬영하는 사진의 크기는 2~3MB 정도이다. 사용자가 모바일 데이터를 사용하는 경우 이미지를 완전히 업로드하는 것은 분명히 좋은 생각이 아닙니다. 따라서 업로드하기 전에 압축을 수행해야 합니다. 인터넷에서 많은 정보를 검색한 후 많은 방법을 시도했지만 Android에서는 이미지를 성공적으로 압축하고 업로드할 수 있지만 iOS에서는 업로드할 수 없습니다. iOS에 대해 알아보는 데 오랜 시간이 걸렸습니다. 이는 실제로 실현 가능한 것으로 입증되었습니다. 백엔드에서 요구하는 200k 내에서 수 메가바이트의 이미지를 압축할 수 있습니다! 이런 실현 가능한 방법은 누구에게나 보여줘야 합니다. [ps: 다 남의 방법을 엮어 만든 거잖아요, 헤헤~].

현재 HTML5의 다양한 새로운 API가 모바일 웹킷에서 더 잘 구현되었습니다. caniuse에 따르면, 이 데모에 사용된 FileReader, Blob 및 Formdata 개체는 대부분의 모바일 장치 브라우저(safari6.0+, android 3.0+)에서 구현되었으므로 프런트 엔드에서 직접 이미지를 압축하는 것이 필수 요소가 되었습니다. 모바일 장치에 이미지를 업로드하는 기능입니다.

모바일 단말기에서 이미지를 압축하고 업로드하는 작업은 주로 filereader, canvas, formdata의 세 가지 h5 API를 사용합니다. 논리는 어렵지 않습니다. 전체 프로세스는 다음과 같습니다.

(1) 사용자가 입력 파일을 사용하여 이미지를 업로드하는 경우 filereader를 사용하여 사용자가 업로드한 이미지 데이터(base64 형식)를 읽습니다.

(2) 이미지 데이터를 img 객체에 전달하고, 그런 다음 img를 캔버스에 그린 다음 canvas.toDataURL을 호출하여 이미지를 압축합니다

(3) 압축된 base64 형식의 이미지 데이터를 구하여 바이너리로 변환하고 formdata에 삽입한 다음 XmlHttpRequest를 통해 formdata를 제출합니다.

이 세 단계를 거치면 이미지 압축과 업로드가 완료됩니다.

간단해 보이지만 사실 여전히 몇 가지 함정이 있습니다. 다음으로 코드를 직접 사용하여 분석하겠습니다.

[1] 이미지 데이터 가져오기

먼저 이미지 데이터를 가져옵니다. 즉, 입력 파일의 변경 이벤트를 듣고 업로드된 파일을 가져옵니다. 파일 개체 파일을 만들고 배열과 유사한 변환 파일을 배열에 추가한 다음 forEach 순회를 수행합니다.

그런 다음 파일 형식을 결정하세요. 사진이 아니면 처리되지 않습니다. 사진인 경우 파일 리더를 인스턴스화하고 업로드된 파일 데이터를 base64 형식으로 읽고 데이터 길이를 결정합니다. 사진이 200KB보다 크면 압축 메소드를 호출하고, 그렇지 않으면 업로드 메소드를 호출하여 업로드합니다.

filechooser.onchange = function() {
 if (!this.files.length) return;
 var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
 if (files.length > 9) {
  alert("最多同时只可上传9张图片");
  return;
 }
 files.forEach(function(file, i) {
  if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;
  var reader = new FileReader();
  var li = document.createElement("li");
  li.innerHTML = &#39;<p class="progress"><span></span></p>&#39;;
  $(".img-list").append($(li));
  reader.onload = function() {
   var result = this.result;
   var img = new Image();
   img.src = result;
   //如果图片大小小于200kb，则直接上传
   if (result.length <= maxsize) {
    $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
    img = null;
    upload(result, file.type, $(li));
    return;
   }
   //图片加载完毕之后进行压缩，然后上传
   if (img.complete) {
    callback();
   } else {
    img.onload = callback;
   }
   function callback() {
    var data = compress(img);
    $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");
    upload(data, file.type, $(li));
    img = null;
   }
  };
  reader.readAsDataURL(file);
 })
};

【2】이미지 압축

위의 이미지 데이터를 얻은 후 이미지 압축 방법을 사용할 수 있습니다. 이미지 압축에는 이미지를 캔버스에 직접 그린 다음 toDataURL을 호출하는 작업이 포함되지 않습니다.

IOS에서는 캔버스에 그림을 그리는 데 두 가지 제한 사항이 있습니다.

첫 번째는 그림의 크기입니다. 그림의 크기가 200만 픽셀을 초과하면 캔버스에 그림을 그릴 수 없으며 오류가 발생하지 않습니다. drawImage.를 호출하면 보고되지만 toDataURL을 사용하여 이미지 데이터를 가져오는 경우 빈 이미지 데이터를 얻습니다.

게다가 캔버스의 크기가 약 500만 픽셀(가로와 높이의 곱)보다 크면 그림을 그릴 수 없을 뿐만 아니라 다른 것도 그릴 수 없습니다. .

첫 번째 제한 사항을 해결하기 위한 해결책은 타일을 그리는 것입니다. 타일 ​​드로잉은 그림을 여러 조각으로 나누어 캔버스에 그리는 것입니다. 제 코드의 방법은 그림을 100만 픽셀로 나누어 캔버스에 그리는 것입니다.

두 번째 제한 사항을 해결하기 위해 내 솔루션은 이미지의 너비와 높이를 적절하게 압축하는 것입니다. 이미지가 400만보다 큰 경우 내 코드에 설정된 상한은 400만 픽셀입니다. 픽셀인 경우 4메가픽셀 미만으로 압축됩니다. 4메가픽셀 이미지이면 충분하므로 너비와 높이가 2000X2000입니다.

이것은 IOS의 두 가지 제한 사항을 해결합니다.

위에 언급한 제한사항 외에도 두 가지 함정이 있습니다. 하나는 canvas의 toDataURL이 jpg만 압축할 수 있다는 것입니다. 사용자가 업로드한 이미지가 png인 경우 jpg로 변환해야 합니다. 즉, canvas.toDataURL( 'image/jpeg', 0.1) 형식은 jpeg로 일관되게 설정되며 압축률은 자체적으로 제어됩니다.

다른 하나는 png를 jpg로 변환하면 캔버스에 그릴 때 캔버스에 투명한 영역이 있으면 jpg로 변환하면 투명한 영역이 검게 변하는 점입니다. 캔버스의 기본값은 rgba(0,0, 0,0)이므로 jpg로 변환하면 rgba(0,0,0,1)가 됩니다. 즉, 투명한 배경이 검은색이 됩니다. 해결책은 그리기 전에 캔버스에 흰색 배경을 놓는 것입니다.

function compress(img) {
 var initSize = img.src.length;
 var width = img.width;
 var height = img.height;
 //如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下
 var ratio;
 if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) {
  ratio = Math.sqrt(ratio);
  width /= ratio;
  height /= ratio;
 } else {
  ratio = 1;
 }
 canvas.width = width;
 canvas.height = height;
 //铺底色
 ctx.fillStyle = "#fff";
 ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
 //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
 var count;
 if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
  count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //计算要分成多少块瓦片
  //计算每块瓦片的宽和高
  var nw = ~~(width / count);
  var nh = ~~(height / count);
  tCanvas.width = nw;
  tCanvas.height = nh;
  for (var i = 0; i < count; i++) {
   for (var j = 0; j < count; j++) {
    tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);
    ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
   }
  }
 } else {
  ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
 }
 //进行最小压缩
 var ndata = canvas.toDataURL(&#39;image/jpeg&#39;, 0.1);
 console.log(&#39;压缩前：&#39; + initSize);
 console.log(&#39;压缩后：&#39; + ndata.length);
 console.log(&#39;压缩率：&#39; + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");
 tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;
 return ndata;
}

【三】사진 업로드

完成图片压缩后，就可以塞进formdata里进行上传了，先将base64数据转成字符串，再实例化一个ArrayBuffer，然后将字符串以8位整型的格式传入ArrayBuffer，再通过BlobBuilder或者Blob对象，将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象blob，然后把blob对象append到formdata里，再通过ajax发送给后台即可。

XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据，还多出了比如获取发送进度的API，我代码里也进行了简单的实现。

//图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传
function upload(basestr, type, $li) {
 var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
 var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
 var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
 var pecent = 0,
  loop = null;
 for (var i = 0; i < text.length; i++) {
  ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
 }
 var Builder = window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder;
 var blob;
 if (Builder) {
  var builder = new Builder();
  builder.append(buffer);
  blob = builder.getBlob(type);
 } else {
  blob = new window.Blob([buffer], {
   type: type
  });
 }
 var xhr = new XMLHttpRequest();
 var formdata = new FormData();
 formdata.append(&#39;imagefile&#39;, blob);
 xhr.open(&#39;post&#39;, &#39;/cupload&#39;);
 xhr.onreadystatechange = function() {
  if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
   console.log(&#39;上传成功：&#39; + xhr.responseText);
   clearInterval(loop);
   //当收到该消息时上传完毕
   $li.find(".progress span").animate({
    &#39;width&#39;: "100%"
   }, pecent < 95 ? 200 : 0, function() {
    $(this).html("上传成功");
   });
   $(".pic-list").append(&#39;<a href="&#39; + xhr.responseText + &#39;">&#39; + xhr.responseText + &#39;<img src="&#39; + xhr.responseText + &#39;" /></a>&#39;)
  }
 };
 //数据发送进度，前50%展示该进度
 xhr.upload.addEventListener(&#39;progress&#39;, function(e) {
  if (loop) return;
  pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
  $li.find(".progress span").css(&#39;width&#39;, pecent + "%");
  if (pecent == 50) {
   mockProgress();
  }
 }, false);
 //数据后50%用模拟进度
 function mockProgress() {
  if (loop) return;
  loop = setInterval(function() {
   pecent++;
   $li.find(".progress span").css(&#39;width&#39;, pecent + "%");
   if (pecent == 99) {
    clearInterval(loop);
   }
  }, 100)
 }
 xhr.send(formdata);
}

至此，整个上传的前端图片压缩就完成了，因为是用了formdata提交，所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。

上面是我整理给大家的，希望今后会对大家有帮助。

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