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백엔드 개발PHP 튜토리얼대규모 웹사이트 트래픽과 높은 동시성 문제를 해결하기 위해 PHP를 사용하는 방법

이 글은 웹사이트의 대용량 트래픽과 높은 동시성 문제를 해결하기 위해 PHP를 사용하는 방법을 주로 소개합니다. 이제 필요한 친구들이 참고할 수 있도록 공유하겠습니다. 일반적으로 최대 100,000개의 독립 IP를 지원할 수 있습니다. 방문 횟수가 이보다 클 경우 먼저 고성능 전용 서버를 구성하여 문제를 해결해야 합니다. 먼저 서버 하드웨어가 현재 지원하기에 충분한지 확인하십시오. 교통.

일반 P4 서버는 일반적으로 하루 최대 100,000개의 독립 IP를 지원할 수 있습니다. 방문 횟수가 이보다 큰 경우

먼저 문제를 해결하려면 고성능 전용 서버를 구성해야 합니다

. 그렇지 않으면 어떻게 최적화하든 상관없습니다. , 성능 문제가 완전히 해결되지는 않습니다.

둘째, 데이터베이스 액세스를 최적화하세요.
물론 데이터베이스에 전혀 접근할 필요가 없기 때문에 프런트 데스크의 완전한 정적화를 달성하는 것이 가장 좋습니다. 그러나 자주 업데이트되는 웹사이트의 경우
정적화는 특정 기능을 충족시키지 못하는 경우가 많습니다.
캐싱 기술은 동적 데이터를 캐시 파일에 저장하는 또 다른 솔루션이며, 동적 웹 페이지는 데이터베이스에 액세스할 필요 없이 이러한 파일을
직접 호출합니다. WordPress와 Z-Blog 모두 이 캐싱 기술을 광범위하게 사용합니다. 저는
또한 이 원칙에 기초한 Z-Blog용 카운터 플러그인도 작성했습니다.
데이터베이스에 대한 액세스를 피할 수 없는 경우 데이터베이스의 쿼리 SQL을 최적화해 볼 수 있습니다.
Select * from과 같은 문을 사용하지 마세요. 각 쿼리는 필요한 결과만 반환하므로 짧은 기간에 대규모
SQL 쿼리가 발생하지 않습니다. 시간.
셋째, 외부 핫링크는 금지됩니다.
외부 웹사이트의 사진이나 파일을 핫링크하면 부하가 많이 걸리는 경우가 많으므로 자신의 사진이나 파일에 대한 외부 링크를 엄격히 제한해야 합니다. 다행히도 Apache에서는 참조를 통해 핫링크를 제어할 수 있습니다.
구성을 통해 핫링크를 비활성화할 수 있습니다. . IIS에는 동일한 기능을 수행할 수 있는 일부 타사 ISAPI도 있습니다.
물론, 가짜 추천을 사용하여 코드를 통해 핫링크를 달성할 수도 있지만, 현재 의도적으로 핫링크에 대한 추천을 가짜로 만드는 사람은 많지 않습니다.
당분간은 무시하거나, 해결을 위해 다음과 같은 비기술적인 수단을 사용할 수 있습니다. 사진에 워터마크를 추가합니다.
넷째, 대용량 파일의 다운로드를 제어합니다.
대용량 파일을 다운로드하면 트래픽이 많이 소모되고, SCSI가 아닌 하드 드라이브의 경우 대량 파일을 다운로드하면
CPU가 소모되어 웹사이트의 응답성이 저하됩니다. 따라서 2M를 초과하는 대용량 파일은 다운로드를 제공하지 않도록 하세요. 필요한 경우 대용량 파일을 다른 서버에 보관하는 것이 좋습니다.
다섯째, 다른 호스트를 사용하여 주요 트래픽을 전환하세요.
파일을 다른 호스트에 배치하고 사용자가 다운로드할 수 있는 다른 이미지를 제공하세요. 예를 들어 RSS 파일이 많은 트래픽을 차지한다고 생각되면 FeedBurner 또는 FeedSky와 같은 서비스를 사용하여 RSS 출력을 다른 호스트에 배치하면 다른 사람의 액세스에 대한 대부분의 트래픽 압력이 집중됩니다. FeedBurner의 호스트와 RSS는 너무 많은 리소스를 차지하지 않습니다.
여섯째, 트래픽 분석 및 통계 소프트웨어를 사용해 보세요.
웹사이트에 트래픽 분석 및 통계 소프트웨어를 설치하면 어떤 장소가 트래픽을 많이 소비하는지, 어떤 페이지를 최적화해야 하는지 즉시 알 수 있으므로 트래픽 문제를 해결하려면 정확한 통계 분석이 필요합니다. 제가 추천하는 트래픽 분석 및 통계 소프트웨어
는 Google Analytics입니다. 사용하면서
효과가 매우 좋다고 느꼈습니다. 나중에 Google Analytics 사용에 대한 몇 가지 상식과 기술을 자세히 소개하겠습니다.



위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 모든 분들의 학습에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지를 주목해주세요!

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