이 글에서는 주로 프론트엔드 알고리즘의 텍스트 회피에 대한 관련 정보를 소개합니다. 많은 친구들이 이 지식을 모르고 있지만 inMap 텍스트 회피 기능의 주요 용도를 보면 놀랄 것입니다. 이 효과를 얻기 위해서는 기사에서 샘플 코드를 통해 자세히 소개하고 있으니, 필요한 친구들은 참고해서 배워보자.
Foreword
inMap은 캔버스 기반의 빅데이터 시각화 라이브러리로, 빅데이터 방향점, 선, 표면의 시각적 표시에 중점을 둡니다. 현재 분산, 펜스, 열, 그리드, 집계 및 기타 방법을 지원하여 빅 데이터 시각화를 간단하고 사용하기 쉽게 만듭니다.
GitHub 주소: https://github.com/TalkingData/inmap (로컬 다운로드)
문서 주소: http://inmap.talkingdata.com/
지리 정보 시각화에서는 지도를 자주 접하게 됩니다. 텍스트 표시에 대해 다음은 널리 사용되는 차트 프레임워크의 효과를 보여줍니다.
텍스트를 표시할 공간이 충분하지 않으면 텍스트가 겹치고 혼란스러운 표시가 발생하여 사용자 경험이 매우 불친절해집니다.
이 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? 우리는 이 부정 행위 문제를 해결하기 위해 텍스트 회피 알고리즘을 사용합니다.
다음은 inMap 텍스트 회피 효과를 보여줍니다.
텍스트 주석 알고리즘은 GIS에서 가장 복잡한 문제 중 하나입니다(NP 복잡성 문제이므로 일반적으로 최적의 솔루션을 찾을 수 없습니다. 하나 풀기).
inMap 회피 알고리즘은 사분위수 모델 알고리즘을 사용합니다. 다음으로는 회피 알고리즘 작성 방법을 단계별로 가르쳐 드리겠습니다.
데이터 준비
inMap은 위도 및 경도 데이터를 수신하여 이를 캔버스의 픽셀 좌표에 매핑해야 합니다. 이는 메르카토르 변환을 사용하므로 앞으로는 별도의 알고리즘을 갖게 됩니다. 이 기사에서는 그의 원칙을 설명할 것입니다. 변환 후 얻는 데이터는 다음과 같습니다.
[ { "name": "海门",//要显示的文字 "lng": 121.15, "lat": 31.89, "count": 7, "pixel": { //像素坐标 "x": 968, "y": 736 } }, { "name": "鄂尔多斯", "lng": 109.781327, "lat": 39.608266, "count": 5, "pixel": { "x": 659, "y": 478 } }, ... ]
자, 이제 변환된 픽셀 좌표 데이터(x, y)가 있으므로 다음을 수행할 수 있습니다.
각 텍스트 직사각형의 실제 크기 찾기
measureText()는 글꼴 너비의 픽셀 단위를 반환하는 캔버스의 내장 메서드입니다.
let ctx = this.container.getContext('2d'); // canvas 上下文 let width= ctx.measureText(name).width;
measureText를 통해 각 텍스트의 너비를 얻습니다. , 캔버스는 직접적으로 텍스트를 얻는 방법, 텍스트의 높이를 얻는 방법은 무엇입니까?
캔버스 글꼴이 "13px Arial" 글꼴과 동일할 때(다른 글꼴은 보장할 수 없음) 반복된 테스트를 통해 텍스트 높이가 글꼴 크기의 약 1.1배인 것을 확인했습니다.
코드는 다음과 같습니다:
let fontSize = parseInt(ctx.font); let height = fontSize * 1.1;
텍스트의 너비와 높이를 얻은 후 텍스트 직사각형의 좌표계를 만들 수 있습니다.
사분위 모델 만들기
사분위 모델이라고 불리는 각 표시된 점에는 텍스트, 위쪽, 아래쪽, 왼쪽, 오른쪽에 대한 4개의 위치가 있습니다. 왼쪽에 배치할 수 없는 경우 배치해 보세요. 작동하지 않으면 아래에서 시도해 보세요. 원리는 간단합니다. 하하.
오른쪽 가상 직사각형 좌표에 대한 설명 만들기:
오른쪽 가상 직사각형 좌표 설명에는 텍스트와 점이 겹치는 것을 방지하기 위해 점도 포함되어 있습니다.
가상 직사각형의 높이를 계산할 때 몇 가지 함정이 있습니다. 점의 크기는 고정되어 있지 않으며 사용자에 따라 동적으로 구성됩니다. 점의 직경은 텍스트의 높이보다 클 수 있습니다. 가상 직사각형의 높이가 항상 가장 큰 것으로 설정하려면 특별한 처리가 필요합니다.
코드는 다음과 같습니다.
_getLeftAnchor() { let x = this.center.x - this.radius - this.textReact.width, y = this.center.y - this.textReact.height / 2, diam = this.radius * 2, maxH = diam > this.textReact.height ? diam : this.textReact.height; //矩形的高度 return { x, y, minX: x, maxX: this.center.x + this.radius, minY: this.center.y - maxH / 2, maxY: this.center.y + maxH / 2 }; }
등 가상 직사각형의 아래, 왼쪽, 위의 좌표를 설명합니다.
충돌 판단
두 개의 직사각형이 덮고 교차하는지 판단합니다. 직사각형의 minX, maxX, minY, maxY를 기준으로 교차점을 판단합니다. 코드는 비교적 간단합니다.
가상 텍스트 컬렉션 개체 만들기 /**
* 判断分位是否相交
* @param {*} target
*/
isAnchorMeet(target) {
let react = this.getCurrentRect(),
targetReact = target.getCurrentRect();
if ((react.minX < targetReact.maxX) && (targetReact.minX < react.maxX) &&
(react.minY < targetReact.maxY) && (targetReact.minY < react.maxY)) {
return true;
}
return false;
}
가상 텍스트 컬렉션을 재귀적으로 탐색하여 다른 텍스트 컬렉션과 교차하는지 확인합니다. 교차하는 경우 교차하지 않을 때까지 현재 텍스트 위치를 이동합니다. 적절한 위치를 찾을 수 없으면 현재 텍스트를 숨기도록 선택하세요.
코드는 다음과 같습니다.
let labels = pixels.map((val) => { let radius = val.pixel.radius + this.style.normal.borderWidth; //圆点半径 return new Label(val.pixel.x, val.pixel.y, radius, fontSize, byteWidth, val.name); });
텍스트 페인팅do {
var meet = false; //本轮是否有相交
for (let i = 0; i < labels.length; i++) {
let temp = labels[i];
for (let j = 0; j < labels.length; j++) {
if (i != j && temp.show && temp.isAnchorMeet(labels[j])) {
temp.next();
meet = true;
break;
}
}
}
} while (meet);
텍스트 회피 알고리즘이 지금까지 도입되었습니다. 해당 inMap 파일 주소는 https://github.com/TalkingData/inmap/blob/입니다. master/src/worker /helper/Label.js, 앞으로도 유용한 정보를 계속 공유하겠습니다.
위 내용은 제가 여러분을 위해 정리한 내용입니다. 앞으로 도움이 되길 바랍니다.
관련 기사:
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WeChat 미니 프로그램에서 YDUI의 ScrollTab 구성 요소를 사용하는 방법
위 내용은 프런트엔드 알고리즘의 텍스트 회피 관련 문제(자세한 튜토리얼)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

예, JavaScript의 엔진 코어는 C로 작성되었습니다. 1) C 언어는 효율적인 성능과 기본 제어를 제공하며, 이는 JavaScript 엔진 개발에 적합합니다. 2) V8 엔진을 예를 들어, 핵심은 C로 작성되며 C의 효율성 및 객체 지향적 특성을 결합하여 C로 작성됩니다.

JavaScript는 웹 페이지의 상호 작용과 역학을 향상시키기 때문에 현대 웹 사이트의 핵심입니다. 1) 페이지를 새로 고치지 않고 콘텐츠를 변경할 수 있습니다. 2) Domapi를 통해 웹 페이지 조작, 3) 애니메이션 및 드래그 앤 드롭과 같은 복잡한 대화식 효과를 지원합니다. 4) 성능 및 모범 사례를 최적화하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

C 및 JavaScript는 WebAssembly를 통한 상호 운용성을 달성합니다. 1) C 코드는 WebAssembly 모듈로 컴파일되어 컴퓨팅 전력을 향상시키기 위해 JavaScript 환경에 도입됩니다. 2) 게임 개발에서 C는 물리 엔진 및 그래픽 렌더링을 처리하며 JavaScript는 게임 로직 및 사용자 인터페이스를 담당합니다.


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mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.
