mysql 삽입 문 구문
insert into `table`(`field1`,`field2`) values('value1','value2');
삽입 성능을 향상시키는 방법
1 여러 데이터 조각을 삽입하는 하나의 SQL 문
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_1', 'content_1', 1);
은
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0), ('userid_1', 'content_1', 1);
으로 작성할 수 있습니다. 2 . 트랜잭션 사용
START TRANSACTION; INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_1', 'content_1', 1); ... COMMIT;
Note
1. SQL 문 길이에는 제한이 있으므로 SQL 문 병합 시 주의하시기 바랍니다. 길이 제한은 max_allowed_packet 구성 항목을 통해 수정할 수 있으며 기본값은 1M입니다.
2. 트랜잭션이 너무 크면 실행 효율성에 영향을 미치며, MySQL에는 innodb_log_buffer_size 구성 항목이 있으며, 이 값을 초과하면 디스크 데이터가 사용되므로 실행 효율성에 영향을 미칩니다.
트랜잭션에 대한 구성 항목 설명:
innodb_buffer_pool_size
Innodb를 사용하는 경우 이는 중요한 변수입니다. MyISAM과 비교하여 Innodb는 버퍼 크기에 더 민감합니다. MySIAM은 대용량 데이터에 기본 key_buffer_size를 사용하면 괜찮을 수 있지만, 대용량 데이터에 기본값을 사용하면 Innodb가 느리게 느껴집니다. Innodb의 버퍼 풀은 데이터와 인덱스를 캐시하므로 시스템 캐시를 위한 공간을 남겨둘 필요가 없습니다. Innodb만 사용하는 경우 이 값을 메모리의 70%-80%로 설정할 수 있습니다. key_buffer와 마찬가지로 데이터의 양이 상대적으로 적고 크게 증가하지 않는 경우 메모리 사용량을 늘리기 위해 이 값을 너무 높게 설정하지 마십시오.
innodb_additional_pool_size
적어도 운영 체제가 메모리를 합리적으로 할당할 수 있는 경우에는 이것의 효과가 그다지 명확하지 않습니다. 그러나 Innodb가 다른 용도로 할당할 메모리 양을 확인하려면 20M 이상으로 설정해야 할 수도 있습니다.
innodb_log_file_size
는 특히 많은 양의 데이터를 쓸 때 매우 중요합니다. 파일이 클수록 성능은 향상되지만 데이터베이스 복구에는 시간이 더 걸립니다. 저는 서버 공간에 따라 일반적으로 64M~512M을 사용합니다. innodb_log_buffer_size
중간 쓰기 작업과 짧은 트랜잭션이 있는 대부분의 애플리케이션에는 기본값이 적합합니다. 자주 업데이트하거나 많은 Blob 데이터를 사용하는 경우 이 값을 늘려야 합니다. 하지만 너무 크면 메모리도 낭비하게 되는데, 1초에 한 번씩 항상 플러시(이 단어를 중국어로 뭐라고 하나요?)하기 때문에 요구량 1초를 초과하도록 설정할 필요가 없습니다. 일반적으로 8M-16M이면 충분합니다. 작은 응용 프로그램을 더 작게 설정할 수 있습니다. innodb_flush_log_at_trx_commit
Innodb가 MyISAM보다 100배 느리다고 불평하시나요? 그렇다면 아마도 이 값을 조정하는 것을 잊었을 것입니다. 기본값 1은 트랜잭션 외부의 모든 트랜잭션 커밋 또는 명령이 하드 디스크에 로그를 기록해야 함(플러시)을 의미하며 이는 매우 시간이 많이 걸립니다. 특히 배터리 백업 캐시를 사용할 때 더욱 그렇습니다. 2로 설정하는 것은 많은 응용 프로그램, 특히 MyISAM 테이블에서 전송된 응용 프로그램에 적합합니다. 이는 하드 디스크에 쓰는 것이 아니라 시스템 캐시에 쓰는 것을 의미합니다. 로그는 여전히 매초 디스크에 플러시되므로 일반적으로 1~2초 이상의 업데이트가 손실되지 않습니다. 0으로 설정하면 속도가 빨라지지만 보안이 취약하여 MySQL이 중단되더라도 트랜잭션 데이터가 손실될 수 있습니다. 값 2는 전체 운영 체제에서만 작동합니다.
데이터는 정지된 경우에만 손실될 수 있습니다. 이 기사에서는 MySQL의 삽입 성능 최적화에 대한 관련 소개를 설명합니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트를 참조하세요.
관련 권장 사항:
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배타적 OR(XOR)을 사용하여 php를 통해 파일을 암호화/복호화하는 방법
위 내용은 mysql 최적화 삽입 성능에 대한 관련 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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