이 글은 자바스크립트를 이용해 이미지의 상위 N개 메인 컬러 값을 구하는 방법에 대한 자세한 설명과 코드 공유입니다. 관심 있는 친구들은 참고하시면 됩니다.
질문요건
페이지에 가장 자주 나타나는 태그를 찾아보세요! ! !
개인 솔루션:
var eles = document.getElementsByTagName('*'); var rs = []; for(var i=0; i<eles.length; i++) { var tag_name = eles[i].tagName.toLowerCase(); if(undefined != tag_name) { if(inJsonArray(rs, tag_name)) { addWeight(rs, tag_name); }else { rs.push({ tag : tag_name, weight : 1 }) } } } SortByWeight(rs);
아이디어:
모든 태그를 가져옵니다. 태그 이름에 따라 클러스터링하고 가중치에 따라 정렬합니다.
더 좋은 방법이 있으면 공유해주세요.
오늘의 질문을 살펴보겠습니다.
그림의 상위 N개 기본 색상 값을 얻는 것은 위의 대부분의 레이블 문제와 매우 유사합니다. 데이터 크기에는 차이가 있지만 그 외 모든 것은 동일합니다. .
이 문제의 개념은 매우 명확합니다. 첫 번째 단계는 이미지 데이터를 얻는 것입니다. 두 번째 단계는 색상 값에 따라 클러스터링하는 것입니다. 세 번째 단계는 클러스터링 결과를 정렬하는 것입니다. 그래서 이번에는 이 아이디어를 바탕으로 구현해보겠습니다.
1. 데이터 수집
이미지 데이터 수집은 이미지의 각 픽셀에 대한 rgba 데이터를 얻을 수 있는 캔버스의 getImageData() 메서드를 사용합니다.
var imgdatas=context.getImageData(0,0,150,150);//获取当前canvas数据 var imgdata = imgdatas.data;//获取rgba数据 var i = 0, len = imgdata.length; var arr = []; //将图片rgba数据push到新数组中 for(i ; i<len ; i+=4 ) { arr.push(imgdata[i]+','+imgdata[i+1]+','+imgdata[i+2]+','+imgdata[i+3]); }
이렇게 하면 사진의 모든 데이터를 얻을 수 있고, 나머지는 수학 문제입니다.
2. 데이터 클러스터링
중복 제거, 동일한 색상 값 병합, 색상 값 가중치의 발생 횟수(가중치) 기록
클러스터링 방법, 직접 수학적 통계 또는 k-평균, 결정이 있습니다. -나무 만들기, Naive Bayes, Support Vector Machine 등 원하는 것을 사용하면 되지만 여전히 다양한 방법의 적용 가능성과 효율성을 고려해야 합니다.
색상 값과 발생 횟수를 기록하기 위해 [{rgba: '21,12,45,0', Weight: 12}, {...}] 배열을 얻습니다.
3. 클러스터링 결과
이전 단계에서 얻은 json 배열을 속성 가중치 값에 따라 큰 것에서 작은 것 또는 작은 것에서 큰 것으로 정렬합니다. 말할 필요도 없이 정렬 알고리즘은 필요하지 않습니다.
4. 결과 미리보기
5. To Do
비슷한 색상 값 병합
rgba(234,234,234,1)과 rgba(234,235,235,1)를 병합해야 합니까? 하나로? 유사성 계산과 같은 문제가 포함됩니다.
클러스터링 알고리즘 최적화
복잡도 증가, 성능 향상, 실행 속도 향상
일부 시각화 기능과 결합
6. 요약
결국 대량의 데이터를 백엔드에서 처리하는 것이 더 적합합니다. , 분포는 수식 프레임워크와 같은 다중 터미널 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다.
브라우저의 데이터 처리 기능은 여전히 제한되어 있습니다.
위 내용은 제가 여러분을 위해 정리한 내용입니다. 앞으로 도움이 되길 바랍니다.
관련 기사:
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vue에서 ztree를 사용하는 방법(자세한 튜토리얼)
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위 내용은 자바스크립트에서 이미지의 상위 N개 기본 색상 값을 얻는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.

일상적인 기술 도구를 사용하여 기능적 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램 (Edtech 앱)을 구축했으며 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 먼저, 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램은 무엇입니까? 멀티 테넌트 SAAS 응용 프로그램은 노래에서 여러 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.

이 기사에서는 Contrim에 의해 확보 된 백엔드와의 프론트 엔드 통합을 보여 주며 Next.js를 사용하여 기능적인 Edtech SaaS 응용 프로그램을 구축합니다. Frontend는 UI 가시성을 제어하기 위해 사용자 권한을 가져오고 API가 역할 기반을 준수하도록합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 핵심 언어이며 다양성과 유연성에 널리 사용됩니다. 1) 프론트 엔드 개발 : DOM 운영 및 최신 프레임 워크 (예 : React, Vue.js, Angular)를 통해 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축합니다. 2) 서버 측 개발 : Node.js는 비 차단 I/O 모델을 사용하여 높은 동시성 및 실시간 응용 프로그램을 처리합니다. 3) 모바일 및 데스크탑 애플리케이션 개발 : 크로스 플랫폼 개발은 개발 효율을 향상시키기 위해 반응 및 전자를 통해 실현됩니다.

JavaScript의 최신 트렌드에는 Typescript의 Rise, 현대 프레임 워크 및 라이브러리의 인기 및 WebAssembly의 적용이 포함됩니다. 향후 전망은보다 강력한 유형 시스템, 서버 측 JavaScript 개발, 인공 지능 및 기계 학습의 확장, IoT 및 Edge 컴퓨팅의 잠재력을 포함합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 초석이며 주요 기능에는 이벤트 중심 프로그래밍, 동적 컨텐츠 생성 및 비동기 프로그래밍이 포함됩니다. 1) 이벤트 중심 프로그래밍을 사용하면 사용자 작업에 따라 웹 페이지가 동적으로 변경 될 수 있습니다. 2) 동적 컨텐츠 생성을 사용하면 조건에 따라 페이지 컨텐츠를 조정할 수 있습니다. 3) 비동기 프로그래밍은 사용자 인터페이스가 차단되지 않도록합니다. JavaScript는 웹 상호 작용, 단일 페이지 응용 프로그램 및 서버 측 개발에 널리 사용되며 사용자 경험 및 크로스 플랫폼 개발의 유연성을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명하며 데이터 분석 및 웹 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심입니다. Node.js는 서버 측 프로그래밍을 지원하며 풀 스택 개발에 적합합니다.

JavaScript는 이미 최신 브라우저에 내장되어 있기 때문에 설치가 필요하지 않습니다. 시작하려면 텍스트 편집기와 브라우저 만 있으면됩니다. 1) 브라우저 환경에서 태그를 통해 HTML 파일을 포함하여 실행하십시오. 2) Node.js 환경에서 Node.js를 다운로드하고 설치 한 후 명령 줄을 통해 JavaScript 파일을 실행하십시오.


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