mysql의 explain 명령어는 sql의 성능을 분석할 수 있는데, 그 중 하나가 key_len(인덱스의 길이) 통계이다. 이번 글에서는 mysql explain에서 key_len의 계산 방법을 분석해보겠습니다.
1. 테스트 테이블과 데이터를 생성합니다.
CREATE TABLE `member` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `member` (`id`, `name`, `age`) VALUES (NULL, 'fdipzone', '18'), (NULL, 'jim', '19'), (NULL, 'tom', '19');
2. 설명 보기
이름의 필드 유형은 varchar(20)이고 문자 인코딩은 utf8입니다. 문자가 3바이트를 차지하면 key_len은 20*3=60이어야 합니다.
mysql> explain select * from `member` where name='fdipzone'; +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | member | ref | name | name | 63 | const | 1 | Using index condition | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+
explain의 key_len은 63이며 이는 3 더 많습니다.
이름 필드는 NULL을 허용합니다. 이름을 NOT NULL로 변경하고 다시 테스트하세요
ALTER TABLE `member` CHANGE `name` `name` VARCHAR(20) NOT NULL;mysql> explain select * from `member` where name='fdipzone'; +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | member | ref | name | name | 62 | const | 1 | Using index condition | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+
이제 key_len은 62로 이전보다 1이 적지만 여전히 2가 더 많습니다. NULL 필드가 1바이트를 더 차지할 것은 확실합니다.
이름 필드 유형은 가변 길이 필드인 varchar입니다. varchar를 char로 변경하고 다시 테스트하세요
ALTER TABLE `member` CHANGE `name` `name` CHAR(20) NOT NULL;mysql> explain select * from `member` where name='fdipzone'; +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | member | ref | name | name | 60 | const | 1 | Using index condition | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+
고정 길이 필드로 변경한 후 key_len은 60입니다. 예측과 일치합니다.
요약: 가변 길이 필드를 사용하려면 추가로 2바이트가 필요하고, NULL을 사용하려면 추가로 1바이트가 필요합니다. 인덱싱된 필드의 경우 고정 길이 및 NOT NULL 정의를 사용하는 것이 가장 좋습니다 , 성능을 향상시킵니다.
이 글에서는 mysql explain의 key_len 계산 방법을 설명하고 있습니다. 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지를 참고해주세요.
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curl을 사용하여 php를 통해 IP 및 소스 액세스를 시뮬레이션하는 방법
위 내용은 mysql에서 key_len 계산 방법에 대한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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