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Python으로 mongodb를 작동하는 9단계

不言원래의: 2018-06-04 11:49:511456검색

이 기사에서는 Python에서 mongodb를 작동하는 자세한 단계와 예제 코드를 공유합니다. 도움이 필요한 친구가 참고할 수 있습니다.

먼저 pymongo를 가져옵니다

from pymongo import MongoClient

둘째, 서버 포트 번호 27017에 연결

MongoDB에 연결

MongoDB에 연결하려면 PyMongo 라이브러리의 MongoClient를 사용해야 합니다. 일반적으로 IP를 전달하면 됩니다. MongoDB의 포트 첫 번째 매개변수는 주소 호스트이고, 두 번째 매개변수는 포트이며, 포트가 전달되지 않으면 기본값은 27017입니다.

conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host=&#39;127.0.0.1&#39;,port=27017)

3개의 연결 데이터베이스

db = conn.데이터베이스 이름

연결 모음

collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name

모든 집계 이름 보기

db.collection_names()

4개의 데이터 삽입
(1) 하나의 데이터 조각 삽입

db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})

(2) 여러 조각 삽입 of data

db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]

(3) 3.x 이상의

insert_one 插入一条数据
insert_many() 插入多条数据

(4)를 사용하여 id를 반환하고 insert_one()

data.inserted_id
data.inserted_ids

five를 사용하여 데이터를 쿼리
(1)하여 모든

db.user를 쿼리하는 것이 좋습니다. .find()

#带条件的查询
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result类似一个迭代器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来
# print(next(data)) #取出一条数据

db.user.find_one()

(3) 조건이 있는 쿼리

db.user.find({"name":"张三"})

(4) id 쿼리

from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

(5) 퍼지 쿼리

（1）{"name":{&#39;$regex&#39;:"张"}}
（2）import re {&#39;xxx&#39;:re.compile(&#39;xxx&#39;)}

6개 정렬 제한 개수 건너뛰기
(1) 정렬 정렬

age가 10보다 큼

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序

( 2) 제한 값

3개의 데이터 가져오기

db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(3) count 통계 데이터의 개수를 세어보세요

db.user.find().count()

(4) 어떤 데이터 조각에서 가져오기 시작을 건너뜁니다

db .user.find().skip(2)

일곱 개의 업데이트 수정
update() 메서드는 실제로 공식적으로 권장되지 않는 메서드입니다. 여기서도 update_one() 메서드와 update_many() 메서드로 구분됩니다.

(1) update()

db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})

(2) ) update_one() Chapter 조건에 맞는 데이터를 업데이트합니다

db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})

(3) update_many() 조건에 맞는 모든 데이터를 업데이트합니다

db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})

(4) 반환 결과는 UpdateResult 유형이며, match_count를 호출합니다. 및 수정된_count 속성은 각각 일치하는 데이터 항목 수와 영향을 받는 데이터 항목 수를 얻습니다.

print(result.matched_count, result.modified_count) no

eight 제거 삭제

삭제 작업은 비교적 간단합니다. 삭제 조건을 지정하기 위해 제거() 메서드를 호출하기만 하면 조건을 충족하는 모든 데이터가 삭제됩니다.

(1) Zhang San 삭제

collection.remove({"name":"lilei"})

collection.remove({"name":"lilei"})

(2) 모두 삭제

collection.remove()

(3) 여전히 두 가지 새로운 권장 방법인 delete_one() 및 delete_many() 메소드, 예시는 다음과 같습니다.

delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})
delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型
collection.delete_many({“age”: {$lt:25}})

(4) 삭제된 데이터 개수를 가져오기 위해 delete_count 속성을 호출할 수 있습니다.

result.deleted_count

나인 연결 종료

conn.close()

Python으로 mongodb를 작동하는 9단계

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