찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python에서 두 개의 사전(dict)을 우아하게 병합하는 방법

Dictionary는 Python 언어의 유일한 매핑 유형입니다. 다음 기사에서는 Python에서 두 개의 사전(dict)을 우아하게 병합하는 방법에 대한 관련 정보를 주로 소개합니다. 코드가 아주 자세하게 소개되어 있으니 필요하신 분들은 참고하시면 됩니다.

머리말

사전은 Python에서 가장 강력한 데이터 유형 중 하나입니다. 이 기사에서는 두 사전(dict)을 병합하는 Python의 관련 내용을 자세히 소개하고 참고 및 학습을 위해 공유합니다. . 이제 설명은 이쯤 하고 자세한 소개를 살펴보겠습니다.

두 개의 사전을 병합하는 코드 한 줄

두 개의 사전 x와 y가 있다고 가정하고, x와 y의 값을 변경하지 않고 이를 새 사전으로 병합합니다. 예를 들어

 x = {'a': 1, 'b': 2}
 y = {'b': 3, 'c': 4}

새로운 결과 Z를 얻을 것으로 예상합니다. 키가 동일하면 y가 x를 덮습니다. 예상되는 결과는

>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

입니다. PEP448에는 새로운 구문을 구현할 수 있는데, 이 구문은 python3.5에서 지원됩니다. 병합된 코드는 다음과 같습니다

z = {**x, **y}

적절한 라인입니다. 코드. 많은 사람들이 여전히 python2를 사용하고 있기 때문에 python2 및 python3.0-python3.4를 사용하는 사람들을 위해 더 우아한 방법이 있지만 두 줄의 코드가 필요합니다.

z = x.copy()
z.update(y)

위 방법에서 y는 x의 내용을 덮으므로 최종 결과는 b=3입니다.

python3.5를 사용하지 않고 한 줄로 완성하는 방법

Python 3.5를 아직 사용하지 않았거나 이전 버전과 호환되는 코드를 작성해야 하고 단일 표현식으로 실행하려는 경우 가장 효율적인 방법은 함수에 넣는 것입니다:

def merge_two_dicts(x, y):
 """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
 z = x.copy()
 z.update(y)
 return z

그런 다음 한 줄

 z = merge_two_dicts(x, y)

def merge_dicts(*dict_args):
 """
 Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
 precedence goes to key value pairs in latter dicts.
 """
 result = {}
 for dictionary in dict_args:
 result.update(dictionary)
 return result

과 같이 여러 사전을 병합하는 함수를 정의할 수도 있습니다. 그런 다음 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)

, 동일한 키가 앞면 키를 덮습니다.

덜 우아한 데모

items

어떤 사람들은 다음 방법을 사용합니다.

 z = dict(x.items() + y.items())

이것은 실제로 메모리에 두 개의 목록을 만든 다음 세 번째 목록을 만드는 것입니다. 복사가 완료되면 새 사전을 만들고 처음 세 목록을 삭제합니다. 이 메서드는 성능을 소모하며 python3의 경우 items()가 객체를 반환하기 때문에 성공적으로 실행할 수 없습니다.

>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: &#39;dict_items&#39; and 
&#39;dict_items&#39;

명시적으로 목록, z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) 에 캐스팅해야 합니다. 이것도 마찬가지입니다. 성능 낭비. 또한 items()에서 반환된 목록을 기반으로 하는 통합 메서드는 python3에서도 실패합니다. 또한 통합 메서드는 반복되는 키 값에 불확실성을 초래하므로 우선순위 요구 사항이 있는 경우입니다. 두 개의 사전을 병합하는 경우 이 방법은 완전히 부적절합니다. z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) ,这太浪费性能了。 另外,想以来于items()返回的list做并集的方法对于python3来说也会失败,而且,并集的方法,导致了重复的key在取值时的不确定,所以,如果你对两个dict合并有优先级的要求,这个方法就彻底不合适了。

>>> x = {&#39;a&#39;: []}
>>> y = {&#39;b&#39;: []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: &#39;list&#39;

这里有一个例子,其中y应该具有优先权,但是由于任意的集合顺序,x的值被保留:

>>> x = {&#39;a&#39;: 2}
>>> y = {&#39;a&#39;: 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{&#39;a&#39;: 2}

构造函数

也有人会这么用

z = dict(x, **y)

这样用很好,比前面的两步的方法高效多了,但是可阅读性差,不够pythonic,如果当key不是字符串的时候,python3中还是运行失败

>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: keyword arguments must be strings

Guido van Rossum 大神说了:宣告dict({}, {1:3})

{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}
다음은 y가 우선순위를 가져야 하지만 임의의 집합 순서로 인해 x의 값이 보존되는 예입니다.

 dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

Constructor

어떤 사람들은 이렇게 할 수도 있습니다.

import itertools
z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))

을 사용하는 것이 매우 좋습니다. 이전 2단계 방법보다 훨씬 효율적이지만 가독성이 떨어지고 키가 문자열이 아닌 경우 Python3에서는 작업이 여전히 실패합니다.

>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934

Guido van Rossum이 말했습니다: dict({}, {1:3}) 선언은 결국 메커니즘 남용이기 때문에 불법입니다. 이 방법은 해커에 가깝지만 너무 기회주의적입니다.
성능은 좋지 않지만 더 우아한 일부 방법

다음 방법은 성능이 좋지는 않지만 항목 방법보다 훨씬 좋습니다. 그리고 우선순위를 지원합니다. ㅋㅋㅋ

성능 테스트

다음은 Python 2.7(시스템 Python)의 Ubuntu 14.04에서 수행되었습니다.

위 내용은 Python에서 두 개의 사전(dict)을 우아하게 병합하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
파이썬 어레이에서 수행 할 수있는 일반적인 작업은 무엇입니까?파이썬 어레이에서 수행 할 수있는 일반적인 작업은 무엇입니까?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

어떤 유형의 응용 프로그램에서 Numpy Array가 일반적으로 사용됩니까?어떤 유형의 응용 프로그램에서 Numpy Array가 일반적으로 사용됩니까?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

파이썬의 목록 위의 배열을 언제 사용 하시겠습니까?파이썬의 목록 위의 배열을 언제 사용 하시겠습니까?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

모든 목록 작업은 배열에 의해 지원됩니까? 왜 또는 왜 그렇지 않습니까?모든 목록 작업은 배열에 의해 지원됩니까? 왜 또는 왜 그렇지 않습니까?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

파이썬 목록에서 요소에 어떻게 액세스합니까?파이썬 목록에서 요소에 어떻게 액세스합니까?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 ​​있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

mPDF

mPDF

mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

WebStorm Mac 버전

WebStorm Mac 버전

유용한 JavaScript 개발 도구