최근에 자동 응답과 같은 다양한 기능을 구현할 수 있는 특히 흥미로운 Python WeChat 라이브러리 itchat을 발견했습니다. 다음 기사에서는 주로 WeChat의 자동 응답 기능을 구현하기 위해 Python WeChat 라이브러리 itchat을 사용하는 방법에 대한 관련 정보를 소개합니다. 필요하면 참고해서 공부하자.
머리말
Python을 사용하여 WeChat에 로그인하고 포럼에서 자동 로그인을 구현하는 것을 보았고 새로운 Python 라이브러리인 itchat에 대해 배웠습니다.
Python WeChat 라이브러리 itchat을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다. 자동 답장 등 다양한 기능을 구현해서 플레이를 멈출 수 없을 정도로 재미있습니다. 특히 컴퓨터를 모르는 사람들을 놀리는데 특별한 성취감을 줍니다 하하! !
코드는 다음과 같습니다.
#coding=utf8 import requests import itchat KEY = '8edce3ce905a4c1dbb965e6b35c3834d' def get_response(msg): apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' data = { 'key' : KEY, 'info' : msg, 'userid' : 'wechat-robot', } try: r = requests.post(apiUrl, data=data).json() return r.get('text') except: return @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT) def tuling_reply(msg): defaultReply = 'I received: ' + msg['Text'] reply = get_response(msg['Text']) return reply or defaultReply itchat.auto_login(hotReload=True) itchat.run()
itchat을 설치하면 위 프로그램을 실행하여 Turing 로봇과 상호 작용할 수 있습니다.
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위 내용은 Python WeChat 라이브러리 itchat을 사용하여 WeChat 자동 응답 기능 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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