Python에서 타이머 timeit을 사용하는 방법

이 글은 주로 Python에서 Timeit을 사용하는 방법을 소개합니다. 이제 특정 참조 값을 공유합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다.

이 글은 Python에서 Timeit을 사용하는 방법을 소개합니다.

timeit

일반적으로 time.time()은 프로그램 앞뒤에 사용된 다음 이를 빼서 프로그램의 실행 시간을 구하지만 Python은 더 강력한 Timing 라이브러리를 제공합니다. : timeit

#导入timeit.timeit
from timeit import timeit 

#看执行1000000次x=1的时间：
timeit('x=1')

#看x=1的执行时间，执行1次(number可以省略，默认值为1000000)：
timeit('x=1', number=1)

#看一个列表生成器的执行时间,执行1次：
timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)

#看一个列表生成器的执行时间,执行10000次：
timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)

함수의 실행 시간을 테스트합니다.

from timeit import timeit

def func():
  s = 0
  for i in range(1000):
    s += i
  print(s)

# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)

이 프로그램은 1000번 실행되는 함수의 실행 시간을 테스트합니다.

repeat:

컴퓨터는 항상 다른 프로그램도 리소스를 차지하고 있으므로 프로그램이 가장 효율적으로 실행되지 않을 수 있습니다. 따라서 일반적으로 여러 개의 테스트를 수행하며 가장 작은 실행 시간을 실제 실행 시간으로 간주합니다.

from timeit import repeat

def func():
  s = 0
  for i in range(1000):
    s += i

#repeat和timeit用法相似，多了一个repeat参数，表示重复测试的次数(可以不写，默认值为3.)，返回值为一个时间的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t) 
print(min(t))

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