Ajax의 정식 명칭은 Asynchronous JavaScript and XML입니다. 다음 글에서는 주로 jquery ajax의 2차 캡슐화 예시를 소개하고 있으니, 필요한 친구들은 함께 읽어보세요.
머리말
Ajax의 전체 이름은 Asynchronous JavaScript and XML입니다. Asynchronous javaScript and XML
AJax에는 다음과 같은 기술이 포함됩니다.
1. CSS와 XHTML을 사용하여 표현합니다.
2. 상호 작용 및 동적 표시를 위해 DOM 모델을 사용합니다.
3. XMLHttpRequest를 사용하여 서버와 비동기적으로 통신합니다. (Core)
4. javascript를 사용하여 바인딩하고 호출합니다.
프런트엔드에서 데이터를 처리할 때 Ajax를 통해 백엔드와 통신하는 것은 불가피합니다. Ajax는 XMLHttpRequest 객체를 통해 서버와 통신하기 위해 $.ajax
메서드를 캡슐화합니다. XMLHttpReaquest. $.ajax 메소드는 매우 실용적이고 사용이 매우 간단합니다. 쿼리 ajax의 두 번째 캡슐화는 express를 참조하여 데이터 처리에 미들웨어를 추가하고, Promise(Defferd) 객체를 반환하고, 콜백을 줄이고, Ajax를 보다 간결하고 우아하게 작성하는 것입니다. $.ajax
办法进行通信, $.ajax
办法实用性非常强,又非常简单易用。 本次二次封装 query ajax,参考 express 可以添加中间件处理数据,返回 Promise(Defferd) 对象,减少回调, 写 ajax 更加简洁、优雅。
$.ajax({ url: url, data: data, dataType: 'json', type: 'get', success: new Function(){}, error: new Function(){}, ....... })
大部分的时候我们只需要传入 url 和 data, 就可以获取到我们想到的数据了。
痛点
但是在项目中使用 $.ajax
, 它还是有一些痛点的
就是现在基本所有项目的 ajax 返回的数据也是进行了二次封装,加入了后台在处理业务逻辑时的信息。
从返回 data, 变成 了 {code: 200, data:{}, err_msg:''}
如果每一个 ajax 请求回来都要判断 code 是否正确再进行业务逻辑处理或者报错提醒, 整个项目下来也太冗余了,
$.ajax({ url: url, data: data, success: function(data){ if(data.code == 200) { dosomething() } else { alert(data.err_msg); } } })
为了解决这个问题,我们用一个函数再次封装 $.ajax
, 把这种正确与否判断再处理业务逻辑或者报错提醒提取出来做成公共的部分。
util.ajax = function(obj, successFn){ $.ajax({ url: obj.url || '/interface', data: obj.data || {}, dataType: obj.dataType || 'json', type: obj.type || 'get', success: function(data){ if (data.code != 200) { alert(data.err_msg); } else { successFn(data.data) } }, error: function(err){ alert(err) } }) }
promise
用 util.ajax
代替 $.ajax
util.ajax = function(obj) { var deferred = $.Deferred(); $.ajax({ url: obj.url || '/interface', data: obj.data || {}, dataType: obj.dataType || 'json', type: obj.type || 'get', }).success(function (data) { if (data.code != 200) { deferred.reject(data.err_msg); } else { deferred.resolve(data.data) } }).error(function (err) { deferred.reject('接口出错,请重试'); }) return deferred.fail(function (err) { alert(err) }); } // 调用 var obj = { url: '/interface', data: { interface_name: 'name', interface_params: JSON.stringify({}) } }; util.ajax(obj) .done(function(data){ dosomething(data) })대부분의 경우 원하는 데이터를 얻으려면 URL과 데이터만 전달하면 됩니다.
Pain points
하지만 프로젝트에서$.ajax
를 사용할 때 여전히 몇 가지 문제점이 있습니다.즉, 이제 기본적으로 모든 프로젝트에서 ajax가 반환하는 데이터도 백그라운드에서 비즈니스 로직을 처리할 때 정보가 다시 캡슐화되었습니다. 반환된 데이터에서 {code: 200, data:{}, err_msg:''}
🎜🎜Middleware🎜🎜🎜🎜이것은 공개적인 방법이지만 때로는 차별화 문제를 해결하기 위해 미들웨어를 도입하기 위해 Express를 참조합니다. 🎜rrreee🎜위 내용은 모두를 위해 제가 정리한 내용입니다. 앞으로 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 🎜🎜관련 기사: 🎜🎜🎜🎜ajax🎜교차 도메인 문제에 대한 완벽한 솔루션🎜🎜🎜🎜JS의 Ajax 사용 기술에 대한 자세한 분석🎜🎜🎜🎜JQuery는 Ajax를 호출하여 이미지 로드🎜🎜위 내용은 보조 캡슐화 jquery ajax 방법의 예(그래픽 튜토리얼)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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