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PHP+Redis를 사용하여 높은 동시성으로 메시지 대기열에 등록된 사람 수를 계산하는 단계에 대한 자세한 설명

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2018-05-19 13:57:471546검색

이번에는 PHP+Redis를 사용하여 높은 동시성으로 메시지 큐에 등록된 사람 수를 계산하는 단계에 대해 자세히 설명하겠습니다. PHP+Redis에서 등록 수를 계산할 때 사용할 수 있는 주의 사항은 무엇입니까? 동시성이 높은 메시지 대기열에 있는 사람들 다음은 실제 사례입니다.

머리말이제 점점 더 많은 웹사이트가 통계와 사용자

행동

분석에 중점을 두기 시작했습니다. 웹사이트에서 자주 사용되는 기능인 만큼 어떻게 하면 통계적 성과를 높일 수 있을지 고민해 볼 필요가 있습니다. 이 문서에서는 Redis를 사용하여 통계 기능을 최적화합니다(등록 통계를 예로 사용). 기존 통계 함수는 데이터베이스를 직접 작동하고 테이블에 데이터를 삽입합니다. 그렇게 하면 데이터베이스 성능이 많이 소모됩니다.

아이디어: 여기서 등록할 때 먼저 대기열에 추가한 다음 처리 중에 대기열에서 빼고 Redis에 인원 수를 추가합니다.

코드:

<?php
//register.php 
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$i=0;
while(true){
  $i++;
  //假定一直有人在注册
  $redis->rpush("register_success",$i);
}
<?php
//deal.php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
while (true) {
  //list类型出队操作
  $value = $redis->lpop('register_success');
  if($value){
    echo "deal value : ".$value;
    //自增 添加注册人数统计  如果key不存在 则会初始化为0
    $redis->incr('register_num');
  }else{
    echo "deal finish";
  }
}
이 기사의 사례를 읽으신 후 방법을 마스터하셨다고 믿습니다. 더 흥미로운 정보를 보려면 PHP 중국어 웹사이트의 다른 관련 기사를 주목하세요!

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