node+async는 동시성 제어를 구현합니다.

이번에는 동시성을 제어하기 위해 node+async를 다루겠습니다. node+async를 사용하여 동시성을 제어할 때의 주의 사항은 무엇입니까?

Goal

Lesson5 프로젝트를 만들고 코드를 작성해 보세요.

코드 진입점은 app.js입니다. node app.js가 호출되면 CNode 커뮤니티 홈페이지(https://cnodejs.org)에 모든 주제의 제목, 링크 및 첫 번째 댓글이 출력됩니다. /).json 형식입니다.

참고: 이전 강의와 달리 동시 연결 수를 5개로 제어해야 합니다.

출력 예:

[
 {
  "title": "【公告】发招聘帖的同学留意一下这里",
  "href": "http://cnodejs.org/topic/541ed2d05e28155f24676a12",
  "comment1": "呵呵呵呵"
 },
 {
  "title": "发布一款 Sublime Text 下的 JavaScript 语法高亮插件",
  "href": "http://cnodejs.org/topic/54207e2efffeb6de3d61f68f",
  "comment1": "沙发！"
 }
]

Knowledge points

async 사용법을 알아보세요(https://github.com/caolan/async). 다음은 자세한 비동기 데모입니다: https://github.com/ alsotang/async_demo

비동기를 사용하여 동시 연결 수를 제어하는 ​​방법을 알아보세요.

강의 내용

lesson4의 코드는 실제로 완벽하지 않습니다. 이렇게 말하는 이유는 4강에서 한 번에 40개의 동시 요청을 보냈기 때문입니다. CNode를 제외한 다른 웹사이트에서는 동시 연결을 너무 많이 보내 IP를 차단하면 악의적인 요청으로 간주될 수 있다는 점을 알아야 합니다. .

크롤러를 작성할 때 크롤링할 링크가 1,000개라면 동시에 1,000개의 링크를 보내는 것은 불가능하겠지요? 동시성 수(예: 10개 동시성)를 제어한 다음 천천히 이 1,000개 링크를 캡처해야 합니다.

이 작업은 비동기식으로 수행하기 쉽습니다.

이번에는 async의 mapLimit(arr, Limit, iterator, callback) 인터페이스를 소개하겠습니다. 또한 동시 연결 수를 제어하기 위해 일반적으로 사용되는 또 다른 인터페이스가 있습니다: queue(worker, concurrency). https://github.com/caolan/async#queueworker-concurrency로 이동할 수 있습니다. 지침을 위해. mapLimit(arr, limit, iterator, callback) 接口。另外，还有个常用的控制并发连接数的接口是 queue(worker, concurrency)，大家可以去 https://github.com/caolan/async#queueworker-concurrency 看看说明。

这回我就不带大家爬网站了，我们来专注知识点：并发连接数控制。

对了，还有个问题是，什么时候用 eventproxy，什么时候使用 async 呢？它们不都是用来做异步流程控制的吗？

我的答案是：

当你需要去多个源(一般是小于 10 个)汇总数据的时候，用 eventproxy 方便；当你需要用到队列，需要控制并发数，或者你喜欢函数式编程思维时，使用 async。大部分场景是前者，所以我个人大部分时间是用 eventproxy 的。

正题开始。

首先，我们伪造一个 fetchUrl(url, callback)

이번에는 웹사이트 크롤링을 안내하지 않겠습니다. 지식 포인트인 동시 연결 수 제어에 집중하겠습니다.

그런데 또 다른 질문은 언제 eventproxy를 사용하고 언제 async를 사용해야 하느냐는 것입니다. 모두 비동기 프로세스 제어

에 사용되지 않나요?

내 대답은:

여러 소스(보통 10개 미만)로 이동해야 할 때 데이터를 요약하려면 대기열을 사용해야 하거나 동시성 수를 제어해야 하거나 함수형 프로그래밍 사고를 좋아할 때 비동기를 사용하는 것이 편리합니다. 대부분의 시나리오는 전자이므로 개인적으로 대부분의 경우 eventproxy를 사용합니다.

시작해 보세요.

먼저 fetchUrl(url, callback) 함수를 위조합니다. 이 함수의 기능은

fetchUrl('http://www.baidu.com', function (err, content) {
 // do something with `content`
});

를 통해 호출하면 http://www.baidu.com을 반환한다는 것입니다. 페이지 내용이 다시 나타납니다.

물론 여기 반품 내용은 허위이고 반품 지연은 랜덤입니다. 그리고 호출되면 동시에 호출되는 곳이 몇 군데인지 알려줍니다.

// 并发连接数的计数器
var concurrencyCount = 0;
var fetchUrl = function (url, callback) {
 // delay 的值在 2000 以内，是个随机的整数
 var delay = parseInt((Math.random() * 10000000) % 2000, 10);
 concurrencyCount++;
 console.log('现在的并发数是', concurrencyCount, '，正在抓取的是', url, '，耗时' + delay + '毫秒');
 setTimeout(function () {
  concurrencyCount--;
  callback(null, url + ' html content');
 }, delay);
};

그런 다음 링크 세트를 위조합니다

var urls = [];
for(var i = 0; i < 30; i++) {
 urls.push('http://datasource_' + i);
}

이 링크 세트는 다음과 같습니다.

그런 다음 async.mapLimit를 사용하여 동시에 크롤링하고 결과를 얻습니다.

async.mapLimit(urls, 5, function (url, callback) {
 fetchUrl(url, callback);
}, function (err, result) {
 console.log('final:');
 console.log(result);
});

실행 출력은 다음과 같습니다.

처음에는 동시 링크 수가 1개부터 증가하기 시작하고, 5개로 증가하면 더 이상 증가하지 않는 것을 볼 수 있습니다. 작업 중 하나가 완료되면 가져오기를 계속합니다. 동시 연결 수는 항상 5개로 제한됩니다.
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