이 글에서는 PDF 파일의 내용을 Python으로 구문 분석하고 읽는 방법을 주로 소개합니다. 또한 win32 및 win64 환경에서 Python2.7의 관련 작동 기술을 예제 형식으로 설명합니다.
이 문서의 예에서는 Python이 PDF 파일의 내용을 구문 분석하고 읽는 방법을 설명합니다. 참조용으로 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
1. 문제 설명
Python을 사용하여 PDF 텍스트 내용을 읽습니다.
2.효과
3.실행 환경
python2.7
4.
pip install pdfminer
5. 소스 코드 구현
코드 1(win64)
# coding=utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import time time1=time.time() import os.path from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal,LAParams from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed result=[] class CPdf2TxtManager(): def __init__(self): ''''' Constructor ''' def changePdfToText(self, filePath): file = open(path, 'rb') # 以二进制读模式打开 #用文件对象来创建一个pdf文档分析器 praser = PDFParser(file) # 创建一个PDF文档 doc = PDFDocument() # 连接分析器 与文档对象 praser.set_document(doc) doc.set_parser(praser) # 提供初始化密码 # 如果没有密码 就创建一个空的字符串 doc.initialize() # 检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略 if not doc.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed # 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源 rsrcmgr = PDFResourceManager() # 创建一个PDF设备对象 laparams = LAParams() device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams) # 创建一个PDF解释器对象 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) pdfStr = '' # 循环遍历列表,每次处理一个page的内容 for page in doc.get_pages(): # doc.get_pages() 获取page列表 interpreter.process_page(page) # 接受该页面的LTPage对象 layout = device.get_result() for x in layout: if hasattr(x, "get_text"): # print x.get_text() result.append(x.get_text()) fileNames = os.path.splitext(filePath) with open(fileNames[0] + '.txt','wb') as f: results = x.get_text() print(results) f.write(results + '\n') if __name__ == '__main__': ''''' 解析pdf 文本,保存到txt文件中 ''' path = u'C:/data3.pdf' pdf2TxtManager = CPdf2TxtManager() pdf2TxtManager.changePdfToText(path) # print result[0] time2 = time.time() print u'ok,解析pdf结束!' print u'总共耗时:' + str(time2 - time1) + 's'
코드 2(win32)
# coding=utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import time time1=time.time() import os.path from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LAParams from pdfminer.pdfpage import PDFTextExtractionNotAllowed from pdfminer.pdfparser import PDFParser from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument from pdfminer.pdfpage import PDFPage result=[] class CPdf2TxtManager(): def __init__(self): ''''' Constructor ''' def changePdfToText(self, filePath): file = open(path, 'rb') # 以二进制读模式打开 #用文件对象来创建一个pdf文档分析器 praser = PDFParser(file) # 创建一个PDF文档 doc = PDFDocument(praser) # 检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略 if not doc.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed # 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源 rsrcmgr = PDFResourceManager() # 创建一个PDF设备对象 laparams = LAParams() device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams) # 创建一个PDF解释器对象 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) pdfStr = '' # 循环遍历列表,每次处理一个page的内容 for page in PDFPage.create_pages(doc): # doc.get_pages() 获取page列表 interpreter.process_page(page) # 接受该页面的LTPage对象 layout = device.get_result() for x in layout: if hasattr(x, "get_text"): # print x.get_text() result.append(x.get_text()) fileNames = os.path.splitext(filePath) with open(fileNames[0] + '.txt','wb') as f: results = x.get_text() print(results) f.write(results + '\n') if __name__ == '__main__': ''''' 解析pdf 文本,保存到txt文件中 ''' path = u'C:/36.pdf' pdf2TxtManager = CPdf2TxtManager() pdf2TxtManager.changePdfToText(path) # print result[0] time2 = time.time() print u'ok,解析pdf结束!' print u'总共耗时:' + str(time2 - time1) + 's'
관련 권장 사항:
Python은 캡처를 구현합니다. HTML 웹 페이지를 PDF 파일로 저장하는 방법
위 내용은 PDF 파일의 내용을 구문 분석하고 읽는 Python 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구
