이 글에서는 주로 CentOS 6.5에서 Python 3.5.2를 설치하는 방법 튜토리얼을 소개합니다. 설치 후 Python3과 Python2가 공존하는 방법을 소개합니다. 이 글은 모두를 위한 특정 참고 자료와 학습 가치가 있는 자세한 방법 단계를 공유합니다. 봐.
이 기사에서는 주로 CentOS 6.5에서 Python 3.5.2 설치 및 Python2와의 공존에 대한 관련 내용을 소개합니다. 자세한 소개를 살펴보겠습니다.
설치 단계 은 다음과 같습니다
1. 컴파일 환경을 준비합니다. (환경이 잘못된 경우 wget에서 https 링크 파일을 다운로드할 수 없는 등 다양한 문제가 발생할 수 있습니다.)
yum groupinstall 'Development Tools' yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel
2. Python3.5 코드 패키지
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tar.xz
3. 컴파일
tar Jxvf Python-3.5.2.tar.xz cd Python-3.5.2 ./configure --prefix=/usr/local/python3 make && make install
4. 환경 변수 설정
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin' >> ~/.bashrc
5 . 디렉토리 설정
ln -sv /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/bin/python3
이 작업의 목적은 시스템에 변경 사항을 적용하는 것입니다. 디렉토리에 python3을 입력하여 python3.5 명령을 호출하세요
pip 설치
pip는 공식 웹사이트 위키에 따라 설치됩니다.
1. setuptools를 설치하세요. pip를 설치하기 전에 먼저 setuptools를 설치해야 합니다. 다운로드 주소는 위 페이지에 나와 있습니다.
다운로드 및 실행:
wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-5.7.zip --no-check-certificate unzip setuptools-5.7.zip cd setuptools-5.7 python3 setup.py install
wget wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-7.1.2.tar.gz#md5=3823d2343d9f3aaab21cf9c917710196 tar xvf pip-7.1.2.tar.gz cd pip-7.1.2 python3 setup.py install
설치가 완료된 후.
관련 권장 사항:
Linux에서 Python3을 설치하는 과정에 대한 자세한 설명
위 내용은 CentOS 6.5에 Python 3.5.2 설치의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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