opencv 기반 Python 이미지 압축 알고리즘 예제 분석

이 글에서는 주로 opencv를 기반으로 한 Python의 이미지 압축 알고리즘을 소개하고, 이미지 압축을 위해 opencv를 사용할 때의 일반적인 작동 기법과 주의 사항을 예제 형식으로 분석합니다. 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다

이 글의 예제는 Python의 이미지를 설명합니다. opencv 압축 알고리즘을 기반으로 한 압축. 참조를 위해 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.

보간 방법:

CV_INTER_NN - 최근접 이웃 보간,
CV_INTER_LINEAR - 쌍선형 보간(기본 사용)
CV_INTER_AREA - 픽셀 관계 리샘플링을 사용합니다. 이 방법을 사용하면 이미지를 축소할 때 잔물결을 방지할 수 있습니다. 이미지를 확대하면 CV_INTER_NN 방식과 비슷합니다.
CV_INTER_CUBIC - 3차 보간법.

cvResize 함수는 이미지 src의 크기를 dst와 같은 크기로 변경합니다. ROI가 설정되면 해당 기능은 평소대로 ROI를 지원합니다.

프로그램 1: 이미지 압축(초판)

# coding=utf-8
import time
time1 = time.time()
import cv2
image=cv2.imread("c:/1.jpg")
res = cv2.resize(image, (1280,960), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# cv2.imshow('image', image)
# cv2.imshow('resize', res)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("C:/5.jpg",res)
time2=time.time()
print u'总共耗时：' + str(time2 - time1) + 's'

4.19M—377k 11회 압축

프로그램 2: 이미지 압축(초 에디션)

#-*-coding:utf-8-*-
#############设置编码################
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
###################导入计算机视觉库opencv和图像处理库PIL####################
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageFilter
import cv2
import time
time1 = time.time()
####################读入图像###############################
image=cv2.imread("c:/pic//0.jpg")
####################双三次插值#############################
res = cv2.resize(image, (1280,960), interpolation=cv2.INTER_AREA)
####################写入图像########################
cv2.imwrite("C:/pic/101.jpg",res)
###########################图像对比度增强##################
imgE = Image.open("c:/pic/101.jpg")
imgEH = ImageEnhance.Contrast(imgE)
img1=imgEH.enhance(2.8)
########################图像转换为灰度图###############
gray = img1.convert("L")
gray.save("C:/pic/3.jpg")
##########################图像增强###########################
# 创建滤波器，使用不同的卷积核
gary2=gray.filter(ImageFilter.DETAIL)
gary2.save("C:/pic/2.jpg")
#############################图像点运算#################
gary3=gary2.point(lambda i:i*0.9)
gary3.save("C:/pic/4.jpg")
# img1.show("new_picture")
time2=time.time()
print u'总共耗时：' + str(time2 - time1) + 's'

4.17M –>290kb

프로그램 3: 함수 버전

#-*-coding:utf-8-*-
#############设置编码################
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
############导入计算机视觉库opencv和图像处理库PIL####################
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageFilter
import cv2
import time
time1 = time.time()
########################自定义图像压缩函数############################
def img_zip(path,filename1,filename2):
  image = cv2.imread(path+filename1)
  res = cv2.resize(image, (1280, 960), interpolation=cv2.INTER_AREA)
  cv2.imwrite(path+filename2, res)
  imgE = Image.open(path+filename2)
  imgEH = ImageEnhance.Contrast(imgE)
  img1 = imgEH.enhance(2.8)
  gray1 = img1.convert("L")
  gary2 = gray1.filter(ImageFilter.DETAIL)
  gary3 = gary2.point(lambda i: i * 0.9)
  gary3.save(path+filename2)
################################主函数##################################
if __name__ == '__main__':
  path=u"c:/pic/"
  filename1="0.jpg"
  filename2="1.jpg"
  img_zip(path,filename1,filename2)
  time2 = time.time()
  print u'总共耗时：' + str(time2 - time1) + 's'

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