이 글에서는 Python pycurl에서 기본 인증과 다이제스트 인증을 검증하는 방법을 주로 소개하고 있으니 참고용으로 올려보겠습니다. 함께 살펴볼까요
소개
pycurl은 Python의 urllib와 유사하지만 pycurl은 libcurl의 패키지로 더 빠릅니다.
이 글은 pycurl 버전 7.43.0.1을 사용합니다.
Apache에서 기본 인증 구성
기본 비밀번호 파일 생성
htpasswd -bc passwd.basic test 123456
mod_auth_basic 활성화
LoadModule auth_basic_module modules/mod_auth_basic.so
특정 디렉터리로 구성
<Directory "D:/test/basic"> AuthName "Basic Auth Dir" AuthType Basic AuthUserFile conf/passwd.basic require valid-user </Directory>
아파치 다시 시작
Apache에서 다이제스트 인증 구성
다이제스트 비밀번호 파일 생성
htdigest -c passwd.digest "Digest Encrypt" test
mod_auth_digest
LoadModule auth_digest_module modules/mod_auth_digest.so
특정 디렉토리로 구성
<Directory "D:/test/digest"> AuthType Digest AuthName "Digest Encrypt" # 要与密码的域一致 AuthDigestProvider file AuthUserFile conf/passwd.digest require valid-user </Directory>
Apache 다시 시작
확인 기본 인증
# -*- coding: utf-8 -*- import pycurl try: from io import BytesIO except ImportError: from StringIO import StringIO as BytesIO buffer = BytesIO() c = pycurl.Curl() c.setopt(c.URL, 'http://test/basic/') c.setopt(c.WRITEDATA, buffer) c.setopt(c.HTTPAUTH, c.HTTPAUTH_BASIC) c.setopt(c.USERNAME, 'test') c.setopt(c.PASSWORD, '123456') c.perform() print('Status: %d' % c.getinfo(c.RESPONSE_CODE)) print(buffer.getvalue()) c.close()
인증된 다이제스트 인증
# -*- coding: utf-8 -*- import pycurl try: from io import BytesIO except ImportError: from StringIO import StringIO as BytesIO buffer = BytesIO() c = pycurl.Curl() c.setopt(c.URL, 'http://test/digest/') c.setopt(c.WRITEDATA, buffer) c.setopt(c.HTTPAUTH, c.HTTPAUTH_DIGEST) c.setopt(c.USERNAME, 'test') c.setopt(c.PASSWORD, '123456') c.perform() print('Status: %d' % c.getinfo(c.RESPONSE_CODE)) print(buffer.getvalue()) c.close()
위 내용은 기본 및 다이제스트 인증을 확인하는 Python pycurl 메소드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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