下面为大家分享一篇python复制文件到指定目录的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
周末出去爬山,照了一大堆照片回来,照片同时存储为jpg和DNG格式,我用adobe bridge将dng格式的照片中要保留的筛选出来后,就不想再对着一张张去挑jpg的照片了,于是用python写个小程序帮我挑,代码如下所示:
import os import shutil targetnames = os.listdir('D:\\Pictures\\照片\\2016年\\东灵山\\star') filenames = os.listdir('D:\\Pictures\\照片\\2016年\\东灵山\\jpg') flag=[] for name in targetnames: if '.DNG'==name[-4:]: targetnames[targetnames.index(name)]=name[:-4] flag.append(True) else: flag.append(False) continue for name in targetnames: if flag[targetnames.index(name)]: for sname in filenames: if '.JPG' ==sname[-4:]: if name==sname[:-4]: shutil.copyfile('D:\\Pictures\\照片\\2016年\\东灵山\\jpg\\'+sname,'D:\\Pictures\\照片\\2016年\\东灵山\\fabu\\'+sname)
使用了os和shutil两个模块,os.listdir用于读取目标目录中的文件名称,star文件夹中存储了我手动筛选出来的DNG格式图片,jpg文件夹中存储了所有的jpg格式图片,于是在获取到所有DNG格式图片后使用flag数组标记一下,然后循环遍历targetnames数组寻找对应名称的jpg文件,找到的话就使用shutil.copyfile复制到指定文件夹,然后就大功告成了!
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NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

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아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

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