Python을 사용하여 일반적으로 사용되는 차트 그리기
- 不言원래의
- 2018-04-24 14:58:436582검색
이 글에서는 Python을 사용하여 Excel 테이블 데이터를 기반으로 다양한 차트를 그리는 방법을 소개합니다. 동일한 요구 사항을 가진 친구들이 참고할 수 있습니다.
이 글에서는 Python을 사용하여 일반적으로 사용되는 차트를 요약하는 방법과 요점을 소개합니다. Excel을 사용하는 경우 다른 작업에 비해 Python으로 차트를 그리는 것은 특히 원본 데이터를 처리할 때 더 번거로워 보입니다. 하지만 차트를 그리는 과정에서 둘은 거의 같은 생각을 갖고 있다. 엑셀에서 할 수 있는 작업은 대부분 파이썬에서도 할 수 있다. Python을 사용하여 차트를 그리는 과정을 보다 명확하게 설명하기 위해 요약 차트의 코드에 주석을 달아 각 코드 줄의 구체적인 기능을 설명합니다. 기사 마지막에는 해당 사용자 정의 글꼴 및 차트 색상 표가 제공됩니다.
준비
import numpy as np import pandas as pd #导入图表库以进行图表绘制 import matplotlib.pyplot as plt loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))
꺾은선형 차트
#设置日期字段issue_d为loandata数据表索引字段 loandata = loandata.set_index('issue_d') #按月对贷款金额loan_amnt求均值，以0填充空值 loan_plot=loandata['loan_amnt'].resample('M').fillna(0) #图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #创建一个一维数组赋值给a a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]) #创建折线图，数据源为按月贷款均值，标记点，标记线样式，线条宽度，标记点颜色和透明度 plt.plot(loan_plot,'g^',loan_plot,'g-',color='#99CC01',linewidth=3,markeredgewidth=3,markeredgecolor='#99CC01',alpha=0.8) #添加x轴标签 plt.xlabel('月份') #添加y周标签 plt.ylabel('贷款金额') #添加图表标题 plt.title('分月贷款金额分布') #添加图表网格线，设置网格线颜色，线形，宽度和透明度 plt.grid( color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1 ,axis='y',alpha=0.4) #设置数据分类名称 plt.xticks(a, ('1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月') ) #输出图表 plt.show()
막대형 차트
#按用户等级grade字段对贷款金额进行求和汇总 loan_grade=loandata.groupby('grade')['loan_amnt'].agg(sum) #图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #创建一个一维数组赋值给a a=np.array([1,2,3,4,5,6]) #创建柱状图，数据源为按用户等级汇总的贷款金额，设置颜色，透明度和外边框颜色 plt.bar([1,2,3,4,5,6],loan_grade,color='#99CC01',alpha=0.8,align='center',edgecolor='white') #设置x轴标签 plt.xlabel('用户等级') #设置y周标签 plt.ylabel('贷款金额') #设置图表标题 plt.title('不同用户等级的贷款金额分布') #设置图例的文字和在图表中的位置 plt.legend(['贷款金额'], loc='upper right') #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='y',alpha=0.4) #设置数据分类名称 plt.xticks(a,('A级','B级','C级','D级','E级','F级')) #显示图表 plt.show()
막대형 차트
#图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #创建一个一维数组赋值给a a=np.array([1,2,3,4,5,6]) #创建条形图，数据源为分等级贷款金额汇总，设置颜色，透明度和图表边框 plt.barh([1,2,3,4,5,6],loan_grade,color='#99CC01',alpha=0.8,align='center',edgecolor='white') #添加x轴标题 plt.xlabel('贷款金额') #添加y轴标题 plt.ylabel('用户等级') #添加图表标题 plt.title('不同用户等级的贷款金额分布') #添加图例，并设置在图表中的显示位置 plt.legend(['贷款金额'], loc='upper right') #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='y',alpha=0.4) #设置数据分类名称 plt.yticks(a,('A级','B级','C级','D级','E级','F级')) #显示图表 plt.show()
원형 차트
#图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #设置饼图中每个数据分类的颜色 colors = ["#99CC01","#FFFF01","#0000FE","#FE0000","#A6A6A6","#D9E021"] #设置饼图中每个数据分类的名称 name=['A级', 'B级', 'C级', 'D级', 'E级','F级'] #创建饼图，设置分类标签，颜色和图表起始位置等 plt.pie(loan_grade,labels=name,colors=colors,explode=(0, 0, 0.15, 0, 0, 0),startangle=60,autopct='%1.1f%%') #添加图表标题 plt.title('不同用户等级的贷款金额占比') #添加图例，并设置显示位置 plt.legend(['A级','B级','C级','D级','E级','F级'], loc='upper left') #显示图表 plt.show()
산점도
#按月汇总贷款金额，以0填充空值 loan_x=loandata['loan_amnt'].resample('M',how=sum).fillna(0) #按月汇总利息金额，以0填充空值 loan_y=loandata['total_rec_int'].resample('M',how=sum).fillna(0) #图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #创建散点图，贷款金额为x，利息金额为y，设置颜色，标记点样式和透明度等 plt.scatter(loan_x,loan_y,60,color='white',marker='o',edgecolors='#0D8ECF',linewidth=3,alpha=0.8) #添加x轴标题 plt.xlabel('贷款金额') #添加y轴标题 plt.ylabel('利息收入') #添加图表标题 plt.title('贷款金额与利息收入') #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='both',alpha=0.4) #显示图表 plt.show()
버블 차트
#按月汇总贷款金额及利息 loan_x=loandata['loan_amnt'].resample('M',how=sum).fillna(0) loan_y=loandata['total_rec_int'].resample('M',how=sum).fillna(0) loan_z=loandata['total_rec_int'].resample('M',how=sum).fillna(0) #图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #设置气泡图颜色 colors = ["#99CC01","#FFFF01","#0000FE","#FE0000","#A6A6A6","#D9E021",'#FFF16E','#0D8ECF','#FA4D3D','#D2D2D2','#FFDE45','#9b59b6'] #创建气泡图贷款金额为x，利息金额为y，同时设置利息金额为气泡大小，并设置颜色透明度等。 plt.scatter(loan_x,loan_y,s=loan_z,color=colors,alpha=0.6) #添加x轴标题 plt.xlabel('贷款金额') #添加y轴标题 plt.ylabel('利息收入') #添加图表标题 plt.title('贷款金额与利息收入') #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='both',alpha=0.4) #显示图表 plt.show()
박스 플롯
#图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #创建箱线图，数据源为贷款来源，设置横向显示 plt.boxplot(loandata['loan_amnt'],1,'rs',vert=False) #添加x轴标题 plt.xlabel('贷款金额') #添加图表标题 plt.title('贷款金额分布') #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='both',alpha=0.4) #显示图表 plt.show()
히스토그램
#图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #创建直方图，数据源为贷款金额，将数据分为8等份显示，设置颜色和显示方式，透明度等 plt.hist(loandata['loan_amnt'],8,normed=1, histtype='stepfilled',facecolor='#99CC01', rwidth=0.9,alpha=0.6,edgecolor='white') #添加x轴标题 plt.xlabel('贷款金额') #添加y轴标题 plt.ylabel('概率') #添加图表标题 plt.title('贷款金额概率密度') #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='y',alpha=0.4) #显示图表 plt.show()
맞춤 글꼴 및 색상 매칭
차트에 사용되는 글꼴은 다음 글꼴 이름을 사용하여 family= 뒤의 내용을 대체하여 차트에 표시되는 글꼴을 변경할 수 있습니다.
색상 이름을 직접 사용하거나 약어를 사용하여 차트에 사용되는 색상을 설정할 수 있습니다. 이 글에서는 기본 색상을 사용하지 않고 사용자 정의 색상을 사용합니다.
Hex 색상 번호는 이 글에서 사용됩니다. Hex와 RGB 사이의 해당 관계와 해당 색상은 다음과 같습니다. 아래의 16진수 색상 번호를 사용하여 이 문서의 차트 색상을 바꿀 수 있습니다.
관련 추천:
위 내용은 Python을 사용하여 일반적으로 사용되는 차트 그리기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
성명：
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.