这篇文章主要介绍了Python实现自定义顺序、排列写入数据到Excel的方法,涉及Python针对Excel文件的数据处理及读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现自定义顺序、排列写入数据到Excel的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
例1. 数据框顺序写入Excel:
data=a import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('F:/chart1.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet('请求接口') title = [u'订单号',u'债权编号',u'请求参数',u'创建时间',u'结果'] print data.iloc[:,0] format=workbook.add_format() format.set_border(1) format_title=workbook.add_format() format_title.set_border(1) format_title.set_bg_color('#cccccc') format_title.set_align('center') format_title.set_bold() format_ave=workbook.add_format() format_ave.set_border(1) format_ave.set_num_format('0.00') worksheet.write_row('A1',title,format_title) worksheet.write_column('A2:', data.iloc[:,0],format) worksheet.write_column('B2', data.iloc[:,1],format) worksheet.write_column('C2', data.iloc[:,2],format) worksheet.write_column('D2', data.iloc[:,3],format) worksheet.write_column('E2', data.iloc[:,4],format) workbook.close()
例2. (自动报表):
#coding: utf-8 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('F:/chart.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) title = [u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量'] buname= [u'业务官网',u'新闻中心',u'购物频道',u'体育频道',u'亲子频道'] data = [ [150,152,158,149,155,145,148], [89,88,95,93,98,100,99], [201,200,198,175,170,198,195], [75,77,78,78,74,70,79], [88,85,87,90,93,88,84], ] print data format=workbook.add_format() format.set_border(1) format_title=workbook.add_format() format_title.set_border(1) format_title.set_bg_color('#cccccc') format_title.set_align('center') format_title.set_bold() format_ave=workbook.add_format() format_ave.set_border(1) format_ave.set_num_format('0.00') worksheet.write_row('A1',title,format_title) worksheet.write_column('A2', buname,format) worksheet.write_row('B2', data[0],format) worksheet.write_row('B3', data[1],format) worksheet.write_row('B4', data[2],format) worksheet.write_row('B5', data[3],format) worksheet.write_row('B6', data[4],format) def chart_series(cur_row): worksheet.write_formula('I'+cur_row, \ '=AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')',format_ave) chart.add_series({ 'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1', 'values': '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row, 'line': {'color': 'black'}, 'name': '=Sheet1!$A$'+cur_row, }) for row in range(2, 7): chart_series(str(row)) chart.set_table() chart.set_style(30) chart.set_size({'width': 577, 'height': 287}) chart.set_title ({'name': u'业务流量周报图表'}) chart.set_y_axis({'name': 'Mb/s'}) worksheet.insert_chart('A8', chart) workbook.close()
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PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

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Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

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DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
