동시성 문제를 해결하기 위한 PHP의 여러 구현
- 不言원래의
- 2018-04-19 15:06:002517검색
이 기사에서는 동시성 문제를 해결하기 위한 여러 가지 PHP 구현을 소개합니다. 이제는 특정 참조 가치가 있습니다. 필요한 친구가 참조할 수 있습니다.
제품 급증과 같은 동시성 시나리오에서는 이 시간이 지나면 동시성으로 인해 발생하는 문제를 해결해야 합니다. PHP 언어에는 기본 동시성 솔루션이 없으므로 동시성 제어를 달성하려면 다른 방법을 사용해야 합니다.
옵션 1: 파일 잠금 전용 잠금 사용
flock 함수는 파일 잠금을 획득하는 데 사용됩니다. 이 잠금은 동시에 하나의 스레드에서만 획득할 수 있습니다. 잠금을 획득하지 못한 다른 스레드는 차단되거나 획득됩니다. 실패
획득 후 잠금에 도달하면 먼저 인벤토리를 쿼리합니다. 인벤토리가 0보다 크면 주문하고 인벤토리를 줄인 다음 잠금을 해제합니다
옵션 2: 제공된 비관적 잠금을 사용합니다. Mysql 데이터베이스
Innodb 스토리지 엔진은 행 수준 잠금을 지원합니다. 데이터 행이 잠기면 다른 프로세스가 이 데이터 행에서 작동할 수 없습니다.
첫 번째 쿼리 및 행 잠그기: ID=1인 테이블에서 stock_num을 선택하세요. update
if(stock_num > 0){
//下订单
update table set stock_num=stock-1 where id=1
}옵션 3: 대기열을 사용
하여 사용자 데이터 다운로드 단일 요청은 차례로 대기열에 저장되고 백그라운드에서 별도의 프로세스가 대기열의 주문 요청을 처리하는 데 사용됩니다
옵션 4: Redis 사용
Redis 작업은 모두 원자적이며 상품 재고를 저장할 수 있습니다. Redis에서는 주문을 하기 전에 재고에 대해 감소 작업이 수행됩니다. 반환된 값이 0보다 크거나 같으면 주문이 가능합니다. 그렇지 않으면 주문을 할 수 없습니다.
if(redis->get('stock_num') > 0){
stock_num = redis->decr('stock_num')
if(stock_num >= 0){
//下订单
}else{
//库存不足
}
}else{
//库存不足
}
기타 동시성 문제:
실제 응용 프로그램에서는 캐시가 실패하면 데이터가 캐시에 저장됩니다. 이때 동시성이 크면 많은 프로세스가 동시에 데이터를 가져오므로 많은 요청이 데이터베이스에 침투하게 됩니다. 데이터베이스가 충돌하면 파일 잠금을 사용하여 여기서 문제를 해결할 수 있습니다
$data = $cache->get('key');
if(!$data){
$fp = fopen('lockfile');
if(flock($fp, LOCK_EX)){
$data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存，这时可能已经有了
if(!$data){
$data = mysql->query();
$cache->set('key', $data);
}
flock($fp, LOCK_UN);
}
fclose($fp);
} 에게 간단히 말해서, 동시성 문제를 해결하려면 잠금이 필요합니다. 다양한 솔루션의 핵심은 잠금입니다
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