Python에서 API를 호출하는 방법: 먼저 공개 계정 플랫폼을 만든 다음 도움말 센터에서 APIkey를 얻고 관련 코드를 입력한 다음 마지막으로 팝업 QR 코드 인터페이스에서 코드를 실행합니다. 잠시만 기다려주세요.
이번에는 pythonAPI를 호출하여 스마트 답장 기능을 구현하는 방법과, Python이 스마트 답장 기능을 구현하기 위해 API를 호출할 때 어떤 노트가 있는지 알려드리겠습니다. 실제 사례를 살펴보겠습니다.
이 글의 예시는 참고용으로 로봇을 구현하기 위한 Python 호출 API의 특정 코드를 공유합니다. 자신만의 공개 계정 플랫폼이 있어야 하고, 직접 관리자가 되어야 합니다.
http://www.tuling123.com 이 웹사이트에 계정이 있어야 하고 로봇을 만들 수 있습니다. APIkey를 얻을 수 있습니다. 도움말 센터에 접속하여 아래 코드를 입력하세요.
#图灵机器人 def talks_robot(info = '你叫什么名字'): api_url = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' apikey = '4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943' data = {'key': apikey, 'info': info} req = requests.post(api_url, data=data).text replys = json.loads(req)['text'] return replys #微信自动回复 robot = Bot() # 回复来自其他好友、群聊和公众号的消息 @robot.register() def reply_my_friend(msg): message = '{}'.format(msg.text) replys = talks_robot(info=message) return replys # 开始监听和自动处理消息 robot.start()
또는 다음 코드를 사용할 수도 있습니다:
# -*- coding: utf-8 -*- import requests import itchat # 这是一个用于微信回复的库 KEY = '8edce3ce905a4c1dbb965e6b35c3834d' # 这个key可以直接拿来用 # 向api发送请求 def get_response(msg): apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' data = { 'key': KEY, 'info': msg, 'userid': 'pth-robot', } try: r = requests.post(apiUrl, data=data).json() return r.get('text') except: return # 注册方法 @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT) def tuling_reply(msg): # 为了保证在图灵Key出现问题的时候仍旧可以回复,这里设置一个默认回复 defaultReply = 'I received: ' + msg['Text'] # 如果图灵Key出现问题,那么reply将会是None reply = get_response(msg['Text']) # a or b的意思是,如果a有内容,那么返回a,否则返回b return reply or defaultReply # 为了让修改程序不用多次扫码,使用热启动 itchat.auto_login(hotReload=True) itchat.run()
위의 두 코드 중 하나를 사용할 수 있습니다. 최근에 사용되며 코드가 실행된 후 사용 가능한 것으로 확인됩니다. 팝업이 뜨면 스캔하고 잠시 기다리세요.
이때, 귀하가 운영하는 공식 계정에는 스마트 답장 기능이 있을 예정입니다. 백그라운드에서 공식 계정으로 직접 메시지를 보내면 지능적으로 답장을 보내드립니다. 이 기사의 사례를 읽은 후 방법을 마스터했다고 생각합니다. 더 흥미로운 정보를 보려면 PHP 중국어 웹사이트의 다른 관련 기사를 주목하세요!
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위 내용은 Python에서 API를 호출하여 스마트 응답 기능을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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