Win에서 Anaconda에 타사 라이브러리를 설치하는 방법

이번에는 win에서 anaconda에 타사 라이브러리를 설치하는 방법을 보여드리겠습니다. win에서 anaconda에 타사 라이브러리를 설치할 때 주의 사항은 무엇입니까? 다음은 실제 사례입니다.

anaconda는 numpy, scipy 등과 같은 과학 컴퓨팅에 필요한 많은 패키지를 통합합니다. anaconda에 사전 설치 및 구성된 패키지를 구체적으로 확인하려면 다음과 같이 cmd 명령을 사용하고 conda list를 입력하여 볼 수 있습니다. 아래 그림은

그러나 실제 필요로 인해 목록에 없는 gemsim과 같은 타사 패키지를 가져와야 합니다. anaconda에서는 다음 단계를 참조하여 필수 패키지를 설치할 수 있습니다. 타사 패키지:

1. 아나콘다 명령 창 시작:

              모든 프로그램 시작                                           사용              ‐                            out out out of  through out ‐                                    out out off through off through off ‐ ‐ ‐‐ ‐‐‐‐under,

3、 설치는 성공적이었습니다

그러나 위의 속도는 정말 느립니다.

conda install gensim

추가:

Anaconda 개요

Anaconda는 과학 컴퓨팅용 소프트웨어입니다.Python

배포판이며 Linux, Mac, Windows 시스템을 지원합니다. , 패키지 관리 및 환경 관리 기능을 제공하며, 여러 버전의 Python 공존 및 전환 문제, 다양한 타사 패키지 설치 문제를 해결하는 데 매우 편리합니다. Anaconda는 도구/명령 conda를 사용하여 패키지와 환경을 관리하며 이미 Python 및 관련 지원 도구를 포함하고 있습니다.

conda install gensim

补充：

Anaconda概述

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

进入下文之前，说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

但是我们有时候还是要自己安装三方包。比如tensorflow这样用于深度学习的包。

为此我用了三种方法安装。

第一种是打开anaconda prompt，输入pip install tensorflow，但是whl文件下载到2%左右报错，尝试几次都是这样

第二种方法是从官网下载支持window系统的三方包点击打开链接，然后在anaconda prompt中输入pip install 路径+whl文件名，但是出现以下结果：

输入pip list后并没有出现tensorflow包。

第三种是输入 conda install tensorflow여기에서는 먼저 콘다와 아나콘다 개념의 차이점을 설명합니다. conda는 도구이자 실행 가능한 명령으로 이해될 수 있으며 핵심 기능은 패키지 관리 및 환경 관리입니다. 패키지 관리는 pip 사용과 유사하며, 환경 관리를 통해 사용자는 다양한 버전의 Python을 쉽게 설치하고 빠르게 전환할 수 있습니다. Anaconda는 Python의 특정 버전인 conda와 다양한 패키지, 과학 컴퓨팅 도구 등이 미리 설치되어 있는 패키지 컬렉션이므로 Python의 배포판이라고도 합니다. 실제로 Miniconda도 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 가장 기본적인 콘텐츠(Python 및 Conda)와 관련 필수 종속성만 포함되어 있습니다. 엄격한 공간 요구 사항이 있는 사용자에게는 Miniconda가 옵션입니다.

아래로 진행하기 전에 conda의 디자인 개념을 설명하겠습니다. conda는 거의 모든 도구와 타사 패키지, 심지어 python과 conda 자체도 패키지로 취급합니다! 따라서 conda는 패키지 관리와 환경 관리의 제약을 깨고 다양한 버전의 Python과 다양한 패키지를 쉽게 설치하고 쉽게 전환할 수 있습니다.

하지만 때로는 타사 패키지를 직접 설치해야 하는 경우도 있습니다. 예를 들어 tensorflow는 딥러닝에 사용되는 패키지입니다. 🎜🎜🎜저는 세 가지 방법으로 설치했습니다. 🎜🎜🎜첫 번째 방법은 아나콘다 프롬프트를 열고 pip install tensorflow를 입력하는 것이지만 whl파일 다운로드🎜 2 오류의 약 %가 보고되고 여러 번 시도한 후에도 계속 발생합니다🎜🎜🎜 🎜두 번째 방법은 공식 웹사이트에서 윈도우 시스템을 지원하는 타사 패키지를 다운로드하고 링크를 클릭하여 연 다음 아나콘다 프롬프트에 pip 설치 경로 + whl 파일 이름을 입력하는 것입니다. 그러나 다음 결과가 나타납니다. 🎜🎜🎜🎜텐서플로우 패키지 pip list 입력 후 나타나지 않았습니다. 🎜🎜세 번째 방법은 conda install tensorflow를 입력하면 다음과 같이 나옵니다🎜🎜🎜🎜

마지막으로 tensorflow를 포함한 타사 패키지를 설치했을 뿐만 아니라 일부 오래된 타사 패키지도 업데이트했습니다.

이렇게 하면 문제가 완벽하게 해결됩니다.

whl 파일 설치 방법은 다음과 같습니다

pip 명령을 사용하여 설치합니다. 해당 명령이 없으면 먼저 pip 명령 패키지를 설치하고 python 아래의 스크립트 디렉터리로 전환하세요.
웹사이트로 이동하세요. http://www.lfd.uci를 다운로드하세요.edu/~gohlke/pythonlibs/#libsvm 필요한 타사 패키지는 E:selenium
디렉터리에 있으며 다음 명령을 사용하여 설치됩니다.

Python 3.0 이상 지원

pip install E:seleniumlibsvm-3.22-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Python 3.0 이하 지원

pip install E:seleniumlibsvm-3.22-cp27-cp27m-win_amd64.

32비트 시스템 설치

pip install E:seleniumlibsvm-3.22-cp27-cp27m-win32.whl

이 기사의 사례를 읽은 후 방법을 마스터했다고 생각합니다. 더 흥미로운 정보를 보려면 다른 관련 항목에 주의하세요. PHP 중국어 웹사이트의 기사!

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