这次给大家带来python操作excel读写数据,python操作excel读写数据的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
本文实例为大家分享了python操作EXCEL的实例源码,供大家参考,具体内容如下
读EXCEL的操作:把excel的数据存储为字典类型
#coding=utf8 #导入读excel的操作库 import xlrd class GenExceptData(object): def init(self): try: self.dataDic={} #打开工作薄 self.wkbook= xlrd.open_workbook("Requirement.xls") #获取工作表“requirement” self.dataSheet=self.wkbook.sheet_by_name("requirement") #把数据按 按照相应格式写入excel表中 self.readDataToDicl() #保存文件 except Exception,e: print "Read Excel error:",e def readDataToDicl(self): try: nrows = self.dataSheet.nrows ncols = self.dataSheet.ncols print ncols ,nrows try: for rowNum in range(1,nrows): #把数据的当前行的元素与上一行元素作比较 #如果不相等执行if语句 try: singleJson={} propertyName=self.dataSheet.cell(rowNum,3).value propertyValue=self.dataSheet.cell(rowNum,4).value if self.dataSheet.cell(rowNum,0).value and self.dataSheet.cell(rowNum,2).value: mdEvent=self.dataSheet.cell(rowNum,0).value singleJson["serviceId"]=self.dataSheet.cell(rowNum,2).value singleJson[propertyName]=propertyValue print singleJson self.dataDic[mdEvent]=singleJson singleJson.clear() except Exception,e: print "Get Data Error:",e except Exception,e: print "Reading Data Error:",e except Exception,e: print "Reading Data TO Dic Error:",e def test(): GenExceptData() if name=="main": test()
写EXCEL的操作:把csv文件的数据按照需求写入到excel文件中
#coding=utf8 from readCSV import readCSV import xlwt class GenTestCase(): def init(self,path="E:\\PythonDemo\\OperExcel\\Demo.csv"): self.dataInfor=readCSV(path) #创建工作薄 self.wkbook=xlwt.Workbook() #创建表:“埋点需求” self.dataSheet=self.wkbook.add_sheet("shellt") self.creatHead() def creatHead(self): firstLine=[] #创建表头 for index in range(len(firstLine)): self.dataSheet.write(0,index,firstLine[index]) dataBody=self.dataInfor.buffer print dataBody.len() currentrow=1 for rowNum in range(1,len(dataBody)): for index in range(len(dataBody[rowNum])): if rowNum>1: if dataBody[rowNum-1][0]!=dataBody[rowNum][0] : print currentrow,rowNum if currentrow==1: for cols in range(3): cellValue=dataBody[currentrow][cols] cellValue=cellValue.decode("gbk") data=u"%s" %(cellValue) self.dataSheet.write_merge(currentrow,rowNum-1,cols,cols,data) for cols in range(6,13): cellValue=dataBody[currentrow][cols] cellValue=cellValue.decode("gbk") data=u"%s" %(cellValue) self.dataSheet.write_merge(currentrow,rowNum-1,cols,cols,data) else: for cols in range(3): cellValue=dataBody[currentrow][cols] cellValue=cellValue.decode("gbk") data=u"%s" %(cellValue) self.dataSheet.write_merge(currentrow-1,rowNum-1,cols,cols,data) for cols in range(6,12): cellValue=dataBody[currentrow][cols] cellValue=cellValue.decode("gbk") data=u"%s" %(cellValue) self.dataSheet.write_merge(currentrow-1,rowNum-1,cols,cols,data) currentrow=rowNum+1 break for cols in range(3,6): cellValue=dataBody[rowNum][cols] cellValue=cellValue.decode("gbk") data=u"%s" %(cellValue) self.dataSheet.write(rowNum,cols,data) self.wkbook.save(r'reqq.xlsx') def test(): GenTestCase() if name=="main": test()
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위 내용은 Python은 데이터를 읽고 쓰는 데 Excel을 사용합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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