찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python에서 데이터 프레임의 데이터를 데이터베이스에 쓰는 방법

이번에는 Python에서 데이터 프레임의 데이터를 데이터베이스에 쓰는 방법을 보여 드리겠습니다. Python에서 데이터 프레임의 데이터를 데이터베이스에 쓰는 주의사항은 무엇입니까? 봐.

주요 내용:

1. mongdb에 데이터 프레임 데이터를 쓰는 방법

2. mysql에 데이터 프레임 데이터를 쓰는 방법

앞으로 수레바퀴를 다시 만들지 않기 위해 여기에 요약합니다. mysql에 데이터 프레임 데이터를 쓰려면 mongodb를 사용하여 메소드를 기록하면 반복해서 검색할 필요가 없습니다. 아래에 기록된 내용은 모두 하이라이트입니다.

mongodb 코드 스니펫 작성(pymongo 라이브러리 사용):

##########################写入mongodb 数据库######################
###########################python操作mongodb数据库
from pymongo import MongoClient
con=MongoClient() ##连接客户端
db = con.Class ##创建数据库
post=db.Classdata ##创建集合
##插入数据(df是数据框)
##循环写入(以字典的方式一条一条插入)
for i in range(0,len(df)):
  u=dict(Class =df.iloc[i,0], Course =df.iloc[i,1],Title=df.iloc[i,7],Section=df.iloc[i,5],Type=df.iloc[i,8], \
      Days=df.iloc[i,2],Time=df.iloc[i,6],Room=df.iloc[i,4],Location=df.iloc[i,3],instructors=df.iloc[i,9],status=df.iloc[i,10])
  print u
  post.insert(u)

mysql 코드 스니펫 작성(pymysql 라이브러리 사용):

##############################写入mysql数据库#################################
import pymysql
## 加上字符集参数,防止中文乱码
dbconn=pymysql.connect(
 host="127.0.0.1",
 database="cgjr",
 user="root",
 password="12345",
 port=3306,
 charset='utf8'
 )
# 执行sql语句
try:
  with dbconn.cursor() as cursor:
    # 执行sql语句,插入记录
    sql = 'INSERT INTO t_tao_info (num, price, city, shop_name, title,number,link,sale) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s,%s,%s,%s)'
    for i in range(0,len(data)):
      print "正在插入数据:" + str(i)
      cursor.execute(sql, (data.iloc[i,0], data.iloc[i,1], data.iloc[i,2],data.iloc[i,3],data.iloc[i,4],data.iloc[i,5],data.iloc[i,6],data.iloc[i,7]))
      # 没有设置默认自动提交,需要主动提交,以保存所执行的语句
      dbconn.commit()
except dbconn.Error, e:
  print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
  sys.exit(1)
finally:
  dbconn.close()
  print ('数据已插入,插入数据库成功!')

이 기사의 사례를 읽으신 후 해당 방법을 마스터하셨다고 생각합니다. 더 흥미로운 내용을 보려면 PHP 중국어 웹사이트에서 다른 관련 기사를 확인하세요!

추천 도서:

Windows 10에서 Python3.5에 opencv를 설치하는 방법

Python을 사용하여 뉴스 집계 프로젝트를 만드는 방법

위 내용은 Python에서 데이터 프레임의 데이터를 데이터베이스에 쓰는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 ​​있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

실행 파이썬 스크립트를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?실행 파이썬 스크립트를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 최신 버전

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)