numpy.median Python 데이터를 처리하는 방법

이번에는 Python numpy.median 데이터 처리 방법과 numpy.median 데이터 처리에 notes가 무엇인지 알려드리겠습니다. 실제 사례를 살펴보겠습니다. Numpy 모듈에서 중앙값의 역할은 다음과 같습니다. 여기서 각 매개변수는 다음과 같습니다.

a: 입력 배열;

축:

어떤 축의 중앙값을 계산합니다. 예를 들어 입력이

2차원 배열

이면 axis=0은 row, axis=1 해당 열; out: 중앙값을 계산한 후 배열을 배치하는 데 사용됩니다. 예상 출력과 모양 및 버퍼 길이가 동일해야 합니다.

overwrite_input: 기본값은 Flase인 부울 매개변수입니다. True이면 배열 메모리에서 직접 계산됩니다. 즉, 계산 후에 원래 배열을 저장할 수 없지만, Flase의 경우에는 그 반대입니다. A bool 매개변수, 기본값은 Flase입니다. True인 경우 중앙값을 계산하는 축이 결과에 유지됩니다.

median(a, 
axis=None, 
out=None,
overwrite_input=False, 
keepdims=False)

이 기사의 사례를 읽으신 후 방법을 숙지하셨을 것으로 예상됩니다. PHP 중국어 웹사이트!

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