이번에는 csv 텍스트 지정 데이터를 얻는 python방법과 csv 텍스트 지정 데이터를 얻기 위한 Python의 주의사항에 대해 알려드리겠습니다. 다음은 실제 사례입니다. 살펴보겠습니다.
csv는 Comma-Separated Values의 약어입니다. 텍스트 파일 형식으로 저장되는 table데이터입니다. 예를 들어 다음 테이블은
파일로 저장할 수 있습니다. 내용은
No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95
위의 csv 파일이 "A.csv"로 저장되었다고 가정하고, Python을 사용하여 Excel을 운영하는 것처럼 열 중 하나, 즉 필드를 추출하는 방법은 csv 모듈을 사용하여 이를 달성하는 두 가지 방법이 있습니다:
첫 번째 방법은 리더 함수를 사용하여 반복 가능한 객체(예: csv 파일)를 수신하고 generator를 반환합니다. csv의 내용을 구문 분석할 수 있습니다. 예를 들어 다음 코드는 csv를 읽을 수 있습니다. 행 단위의 전체 내용:
import csv with open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) rows= [row for row in reader] print rows
가져오기:
[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'], ['1', 'Apple', '12', '98'], ['2', 'Ben', '13', '97'], ['3', 'Celia', '14', '96'], ['4', 'Dave', '15', '95']]
열 중 하나를 추출하려면 다음을 사용할 수 있습니다. 다음 코드:
import csv with open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column = [row[2] for row in reader] print column
가져오기:
['Age', '12', '13', '14', '15']
csv에서 읽은 내용은 str 유형입니다. 이 방법을 사용하려면 열 번호를 미리 알아야 합니다. 예를 들어 Age는 열 2에 있고 제목 'Age'를 기준으로 쿼리할 수 없습니다. 이때 두 번째 방법을 사용할 수 있습니다.
두 번째 방법 은 DictReader를 사용하는 것인데, 이는 리더 함수와 유사하며 반복 가능한 객체를 수신하고 생성기를 반환할 수 있지만 각각 반환됩니다. 셀은 사전의 값 내에 배치되며 이 사전의 키는 셀의 제목(즉, 열 머리글)입니다. 다음 코드를 사용하여 DictReader의 구조를 볼 수 있습니다: import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
column = [row for row in reader]
print column
[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]
DictReader를 사용하여 csv의 특정 열을 읽으려면 열 제목 쿼리를 사용할 수 있습니다:
import csv with open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) column = [row['Age'] for row in reader] print column및 가져오기 :
['12', '13', '14', '15']
이 기사의 사례를 읽으신 후 방법을 마스터하셨다고 믿습니다. 더 흥미로운 정보를 보려면 PHP 중국어 웹사이트의 다른 관련 기사를 주목하세요!
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