Python은 팬더가 누락된 값을 빈 문자열로 처리하는 문제를 해결합니다.

다음 기사에서는 팬더가 누락된 값을 빈 문자열로 처리하는 문제에 대한 Python 솔루션을 공유할 것입니다. 이는 좋은 참조 값을 가지고 있으며 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 같이 보러오세요

추적 기록:

Pandas를 사용하여 csv에서 누락된 값을 처리할 때 csv 파일을 열었을 때 분명히 일부 그리드에 아무것도 없는 이상한 버그를 발견했습니다. 물론, 누락된 값을 처리하려면 pandas의 dropna() 또는 fillna()를 사용하는 것이 좋습니다.

하지만 팬더가 csv 파일을 읽은 후 빈 공간 isnull()이 false인 것으로 밝혀졌습니다. 이는 해당 위치에 무언가가 있음을 의미합니다. . .

나중에 조사해보니 아무것도 없을 것 같은 곳에 빈 문자열이 있는 것이 발견되어 팬더들은 결측값이 없다고 믿었기 때문에 dropna()나 fillna(로 처리할 수 없었습니다. ).

해결책 아이디어: 먼저 정규식을 사용하여 공백을 일치시킨 다음 모두 NULL로 바꾼 다음 pandas로 csv를 읽을 때 read_csv(na_values='NULL')를 지정하여 NULL을 nan으로 처리할 수 있습니다. dropna() 또는 fillna()를 사용하여 처리하세요

Pandas가 누락된 값을 빈 문자열로 처리하는 문제에 대한 위의 Python 솔루션은 편집기에서 공유한 모든 내용이므로 참고할 수 있기를 바랍니다. 스크립트하우스에 많은 응원 부탁드립니다.

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