numpy 배열 및 행렬 곱셈에 대한 추가 이해

다음 기사에서는 numpy 배열과 행렬의 곱셈에 대한 더 깊은 이해를 공유할 것이며 이는 좋은 참고 가치가 있으며 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 함께 살펴볼까요

1, 배열일 경우 기본 d*f는 해당 요소의 곱이고, 곱셈도 해당 요소의 곱, 도트(d, f)는 행렬의 곱으로 변환하면 점 점 곱셈은 덧셈을 의미하는 반면 곱셈은 해당 요소만 곱하는 것이지 더하지 않습니다.

2, 매트인 경우 기본 d*f는 행렬의 곱입니다. 는 해당 요소의 곱으로 변환되며 점(d, f)은 행렬의 곱입니다. 기본값은 행렬 곱셈, 곱셈은 해당 요소 곱으로 변환됩니다. 점(d, f)은 행렬의 곱입니다.

요약:

배열 곱셈의 기본값은 점 곱셈, 행렬의 기본값은 행렬 곱셈입니다. , 기본값은 함께 혼합될 때 행렬 곱셈이며, 곱셈은 해당 요소로 변환됩니다. 곱셈(d, f)은 행렬의 곱으로 변환됩니다. 곱셈이 해당 요소를 만족하지 않으면 다음과 같이 됩니다. 방송방식에 따라 진행됩니다.

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