유용한 Python 도구 5개 추천
- 不言원래의
- 2018-04-04 15:40:131421검색
이 글의 내용은 모든 사람에게 유용한 Python 도구 5개를 추천하는 것입니다. 도움이 필요한 친구는 한 번 살펴보세요
요약: 멋진 Python 도구 5개 추천
뭔가를 잘하고 싶다면, 좋은 도구는 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다. Python 커뮤니티는 개발자가 특정 아이디어를 보다 편리하게 실현할 수 있도록 충분한 훌륭한 도구를 제공했습니다. 작업도 많은 편리함을 제공합니다. , 아름다운 것을 추구하는 당신에게 추천합니다.
■Python Tutor
Python Tutor는 Philip Guo가 개발한 무료 교육 도구로, 학생들이 프로그래밍 학습의 기본적인 장애물을 극복하고 프로그램이 실행될 때 컴퓨터의 소스 코드 각 줄의 프로세스를 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이 도구를 사용하면 교사나 학생은 웹 브라우저에서 직접 Python 코드를 작성하고 프로그램을 시각적으로 단계별로 실행할 수 있습니다. 코드가 메모리에서 어떻게 실행되는지 모르는 경우 Tutor에 복사하여 시각적으로 실행하여 이해를 심화할 수도 있습니다.
주소: http://www.pythontutor.com/
■IPython
IPython은 인간을 위한 Python 대화형 셸입니다. 사용하고 나면 더 이상 내장된 Python 셸을 사용하고 싶지 않을 것입니다. 자동 변수 완성, 자동 들여쓰기를 지원하고 bash 쉘 명령을 지원하며 많은 실용적인 기능이 내장되어 있으며 과학 컴퓨팅 및 대화형 시각화를 위한 최고의 플랫폼이기도 합니다.
주소: https://ipython.org/
■Jupyter Notebook
Jupyter Notebook은 텍스트 메모, 수학 방정식, 코드 및 시각화 콘텐츠를 공유하기 쉬운 하나의 문서로 결합하여 표시되는 스크래치 패드와 같습니다. 웹페이지로. 데이터 분석과 머신러닝에 꼭 필요한 도구입니다.
주소: http://jupyter.org/
■Anaconda
Python이 좋지만 항상 다양한 패키지 관리 및 Python 버전 문제가 발생하며, 특히 Windows 플랫폼의 많은 패키지는 정상적으로 설치되지 않습니다. Anoconda에는 이러한 문제가 발생합니다. Anoconda에는 패키지 관리 도구와 Python 관리 환경이 포함되어 있으며 데이터 분석의 표준이기도 한 일반적으로 사용되는 수많은 데이터 과학 패키지가 함께 제공됩니다.
주소: https://www.anaconda.com/
■Skulpt
Skulpt는 Javascript로 구현된 온라인 Python 실행 환경으로, 브라우저에서 Python 코드를 쉽게 실행할 수 있습니다. CodeMirror 편집기와 결합된 Skulpt를 사용하여 기본적인 온라인 Python 편집 및 실행 환경을 구현하세요.
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