이 글에서는 파이썬 사전(Dictionary)의 자세한 작동 방법을 주로 소개합니다. 필요한 친구들은 참고하면 됩니다
파이썬 사전은 또 다른 변수 컨테이너 모델로 문자열, 숫자, 요소 등 모든 유형의 객체를 저장할 수 있습니다. 그룹과 같은 기타 컨테이너 모델.
1. 사전 만들기
사전은 키와 해당 값의 쌍으로 구성됩니다. 사전은 연관 배열 또는 해시 테이블이라고도 합니다. 기본 구문은 다음과 같습니다.
코드 복사 코드는 다음과 같습니다.
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
는 다음과 같이 사전을 만들 수도 있습니다.
코드 복사 코드는 다음과 같습니다.
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 } ;
참고:
각 키 및 값 각 쌍을 콜론(:)으로 구분하고, 각 쌍을 쉼표로 구분하고, 전체 쌍을 중괄호({})로 묶습니다.
키는 고유해야 하지만 값은 고유하지 않습니다.
값은 모든 데이터 유형이 될 수 있지만 문자열, 숫자 또는 튜플과 같이 변경할 수 없어야 합니다.
2. 사전의 값에 액세스합니다.
다음 예와 같이 해당 키를 익숙한 대괄호 안에 넣습니다.
코드 복사 코드는 다음과 같습니다.
#!/usr/ bin/python
dict = { '이름': '자라', '나이': 7, '클래스': '첫 번째'};
print "dict['이름']: ", dict['이름'] ;
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
#위 예의 출력 결과:
#dict['Name']: Zara
#dict['Age']: 7
사전에 없는 키를 사용하는 경우 데이터에 접근할 때 다음과 같이 오류가 출력됩니다.
코드를 복사하세요 코드는 다음과 같습니다.
#!/usr/bin/python
dict = {'이름': '자라', '나이': 7, '클래스': '첫번째'};
print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#위 예의 출력 결과:
#dict['Zara']:
#Traceback(가장 최근 호출 마지막):
# 파일 "test.py", 4행, in
# print " dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#KeyError: 'Alice'[ /code]
3. 사전 수정
사전에 새 콘텐츠를 추가하는 방법은 새 키를 추가하는 것입니다. /value 쌍, 다음과 같이 기존 키/값 쌍을 수정하거나 삭제합니다.
코드를 복사합니다 코드는 다음과 같습니다.
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara ', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
dict['Age'] = 8; # 기존 항목 업데이트
dict['School'] = "DPS School";
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#위 예의 출력 결과:
# dict['Age']: 8
#dict['School']: DPS School
4. 사전 요소 삭제
삭제 가능 단일 요소로도 사전을 지울 수 있으며, 지우려면 한 번의 작업만 필요합니다. 다음 예와 같이 del 명령을 표시하여 사전을 삭제합니다.
코드 복사 코드는 다음과 같습니다.
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7 , 'Class': 'First'};
del dict['Name'] # 'Name' 키가 있는 항목 삭제
dict.clear() # 모든 항목 지우기 사전에서
del dict ; # 사전 삭제
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#그러나 del을 사용한 후에 사전이 더 이상 존재하지 않기 때문에 예외가 발생합니다.
#Traceback(가장 최근 호출 마지막):
# 파일 "test.py", 8행, in
# print "dict['Age' ]: ", dict['Age'];
#TypeError: 'type' 객체는 unsubscriptable입니다
5. 사전 키의 특징사전 값 제한 없이 모든 Python 개체를 사용할 수 있고 표준 개체일 수도 있고 사용자 정의할 수도 있지만 키는 그럴 수 없습니다.
기억해야 할 두 가지 중요한 사항:
1) 동일한 키가 두 번 나타날 수 없습니다. 생성 중에 동일한 키가 두 번 할당되면 다음 예와 같이 후자의 값이 기억됩니다.
코드 복사 코드는 다음과 같습니다.
#!/usr/bin/python
dict = {'이름': 'Zara', 'Age': 7, '이름': 'Manni'};
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
#위 예시의 출력 결과:
#dict['Name']: Manni
2) 키는 불변이어야 하므로 숫자, 문자열 또는 튜플로 사용할 수 있습니다. 따라서 목록을 사용할 수 없습니다. 다음 예는 다음과 같습니다.
코드 복사 코드는 다음과 같습니다.
#!/usr/bin/python
dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
#위 예의 출력 결과:
#Traceback(가장 최근 호출 마지막):
# 파일 "test.py", 3행,
# dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
#TypeError: 목록 개체는 해시할 수 없습니다
6. 사전 내장 함수 및 방법
Python 사전에는 다음과 같은 내장 함수가 포함되어 있습니다:
1, cmp(dict1, dict2): 두 사전 요소를 비교합니다.
2. len(dict): 사전 요소 수, 즉 총 키 수를 계산합니다.
3. str(dict): 사전의 인쇄 가능한 문자열 표현을 출력합니다.
4. type(variable): 입력 변수 유형을 반환합니다. 변수가 사전인 경우 사전 유형을 반환합니다.
Python 사전에는 다음과 같은 내장 메서드가 포함되어 있습니다.
1. radiansdict.clear(): 사전의 모든 요소를 삭제합니다.
2. radiansdict.copy(): 사전의 얕은 복사본을 반환합니다.
3. ): 새 사전은 시퀀스 seq의 요소를 사전의 키로 사용하고, val은 사전의 모든 키에 해당하는 초기 값입니다. radiansdict.get(key, default=None): 반환합니다. 지정된 키의 값, 값이 사전에 없으면 기본값
5를 반환합니다. radiansdict.has_key(key): 키가 사전 dict에 있으면 true를 반환하고, 그렇지 않으면 false를 반환합니다
6. ): 탐색 가능한(키, 값) 튜플 배열을 목록으로 반환합니다.
7. radiansdict.key(): 사전의 모든 키를 목록으로 반환합니다
8. get(), 그러나 사전에 키가 없으면 키가 추가되고 값이 설정됩니다. 기본값
9입니다. radiansdict.update(dict2): 사전 dict2의 키/값 쌍을 업데이트합니다. dict
10.radiansdict.values(): 사전의 모든 값을 목록으로 반환
【python tutorial】Python Dictionary
위 내용은 Python 사전 작업에 대한 자세한 설명_python의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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