아래 에디터가 좋은 참고값을 가지고 있는 python opencv 이미지 크기 변환 방법을 공유해드릴 테니 모두에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 편집기를 따라 살펴보겠습니다
Python OpenCV에서 cv.Resize(소스, 대상, 변환 방법)를 사용하면 원하는 크기로 변환할 수 있습니다
소스 파일: 말할 필요도 없습니다
목표 : 이미지를 여러 번 확대하거나 꺼내거나 크기를 직접 입력 할 수 있습니다. 트랜스 포맷 방법 :
cv_inter_nn- 가장 가까운 이웃 보간, cv_inter_linear- bilinear interpolation (기본 사용)
cv_inter_area - 픽셀 기준 리샘플링을 사용합니다. 이 방법을 사용하면 이미지를 축소할 때 잔물결을 방지할 수 있습니다. 이미지를 확대하면 CV_INTER_NN 방식과 비슷합니다..
CV_INTER_CUBIC - 3차 보간법.
예를 들어 사진을 32*32 사이즈로 바꾸고 싶다면
image=cv2.imread('test.jpg')
res=cv2.resize(image,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('iker',res)
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()
물론 정상적으로 opencv를 가져와야 합니다. 라이브러리를 직접 사용해 보았는데 인터넷에 있는 라이브러리 중 상당수가 오래되었습니다.
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Python-OpenCV_python의 기본 작업 방법에 대한 자세한 설명위 내용은 python opencv 이미지 크기 변환 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!