이 기사를 통해 Python이 한 줄을 사용하여 모든 모듈을 가져오는 것을 권장하지 않는 이유를 분석했습니다. 관심 있는 친구는 더 자세히 알아볼 수 있습니다.
Python에서는 한 줄을 사용하여 모든 모듈을 가져오는 것을 권장하지 않지만, 여러 줄을 사용하여 모듈을 가져오는 것을 권장합니다. 이는 코드 자체보다 운영 편의성을 위한 것입니다.
읽기가 더 쉽습니다
import fred는 import barney, betty, wilma, fred, bambam, pebbles보다 찾기 쉽습니다.
검색이 더 쉬워졌습니다
import fred 키워드를 통해 바로 위치를 검색할 수 있지만 import barney, fred는 검색할 수 없습니다.
더 쉬운 편집:
삽입 및 제거가 더 빠릅니다.
한 줄에 하나의 모듈만 선언하므로 모듈이 어디에 있는지 찾기 위해 열심히 노력할 필요가 없습니다.
모듈 이동 여러 모듈을 다른 Python 파일에 복사할 때 import 문 줄에서 원하는 모듈을 찾기 위해 애쓰는 대신 몇 줄만 복사하여 붙여넣으면 됩니다. - 여러 줄 가져오기는 유지 관리가 더 쉽습니다 모듈이 수정되면 오류 줄 수를 기준으로 어떤 모듈에 오류가 있는지 직접 알 수 있지만 한 줄 가져오기는 매우 번거롭습니다.
모듈을 놓치거나 추가하는 경우 줄 번호로 인식하고 위치를 변경할 수도 있습니다.
요약
관련 권장 사항:
위 내용은 Python_python의 한 줄 및 여러 줄 가져오기 모듈 관련 문제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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