찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python 고급 기능 사용에 대한 자세한 예

Python 고급 기능 사용에 대한 자세한 예

May 15, 2018 pm 02:20 PM
python기능고급의

이 기사에서는 Python 고급 기능 사용에 대한 자세한 설명을 예제와 함께 공유합니다. 내용이 꽤 좋아서 도움이 필요한 친구들에게 도움이 되기를 바랍니다.

함수 매개변수 문제

세 가지 기본 상황

  • fun(a,b)

  • fun(a,b) b는 반복 가능한 객체입니다

  • fun(a,**b) b는 검색 유형의 반복 객체로, 함수 본문 내에서 구문 분석할 때 사전과 동일합니다

ls = [i for i in range(10)]
#print(ls)
def fun1(a,*b):
    for i in b:
        print(a,i)
#fun1(1,*ls)

def fun2(name,age,**kw):
    print("name:",name,"age:",age,"other:",kw)

fun2('fanhaitao','26',参数= 'random')
**kw参数把键值对转换成字典的形式

익명 함수

lambda

  1. 반환 값이 없습니다. 반환 값은 표현식의 값입니다.

  2. 함수에는 이름이 없습니다. 이름 충돌에 대해 걱정하지 마세요

  3. 익명 함수도 함수 개체이므로 익명 함수를 사용할 수도 있습니다. 변수에 값을 할당하고 변수를 사용하여 함수를 호출합니다

fun3 = lambda x:x+1
print(fun3(99))

#100
fun4 = lambda x,y :x*x + y*y
print(fun4(3,4))
#25

Decorator@

이 방법은 코드가 실행되는 동안 동적으로 기능을 추가하는 방법입니다. 실행을 "데코레이터"라고 합니다

매개변수가 없는 데코레이터

#定义一个装饰器
def log(func):
    def wrapper(*args,**kw):
        print('call %s()' % func.__name__)
        return func(*args,**kw)
    return wrapper
@log
def now():
    print('2018-3-29')
    
now()

데코레이터의 내부 논리적 관계(호출 순서): log() -> return Wrapper() -> ; now()

포함된 매개변수 데코레이터

#定义一个装饰器
def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args,**kw):
            print('%s %s():' % (text,func.__name__))
            return func(*args,**kw)
        return wrapper
    return decorator
@log("可爱的参数")
def now():
    print('2018-3-29')

now()

BiF 내장 함수

zip: 두 개의 반복 가능한 객체를 하나의 반복 가능한 객체로 결합

참고: 일치하지 않는 중복 변수는 삭제됩니다

으아악

enumerate: 위치 + 요소로 구성된 반복 가능한 객체를 반환합니다.

a = [1,2,3]
b = 'abcde'
for i in zip(a,b):
    print(i)
for i,j in zip(a,b):
    print("Index:",i,";Item:",j)

filter: 필터 함수

두 개의 매개변수, 첫 번째는 매개변수이고 두 번째는 반복 가능한 객체입니다. , return 값도 반복 가능한 객체입니다. 함수에서 매개변수의 반복 객체가 True이면 값이 유지되고, 그렇지 않으면 전달 매개변수의 함수는 각 반복 객체


에서 작동하고 반환됩니다. functools 라이브러리의

for i,j in enumerate('abcde'):
    print(i,j)

    reduce
  • 은 2개의 매개변수를 받습니다.
  • red uce는 결과를 계속해서 다음 요소로 누적 계산을 수행합니다. of the 시퀀스

print(list(filter(lambda x:(x*x+x+2)%8 == 0,range(100))))
#5050

  • 관련 권장 사항:

  • Python의 고급 기능

Python 기능 및 고급 구문 모음

파이썬의 고급 사용법 기능

위 내용은 Python 고급 기능 사용에 대한 자세한 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
목록과 배열 사이의 선택은 큰 데이터 세트를 다루는 파이썬 응용 프로그램의 전반적인 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?목록과 배열 사이의 선택은 큰 데이터 세트를 다루는 파이썬 응용 프로그램의 전반적인 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?May 03, 2025 am 12:11 AM

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

Python의 목록 대 배열에 대한 메모리가 어떻게 할당되는지 설명하십시오.Python의 목록 대 배열에 대한 메모리가 어떻게 할당되는지 설명하십시오.May 03, 2025 am 12:10 AM

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

파이썬 어레이에서 요소의 데이터 유형을 어떻게 지정합니까?파이썬 어레이에서 요소의 데이터 유형을 어떻게 지정합니까?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

Numpy 란 무엇이며 Python의 수치 컴퓨팅에 중요한 이유는 무엇입니까?Numpy 란 무엇이며 Python의 수치 컴퓨팅에 중요한 이유는 무엇입니까?May 03, 2025 am 12:03 AM

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

'연속 메모리 할당'의 개념과 배열의 중요성에 대해 토론하십시오.'연속 메모리 할당'의 개념과 배열의 중요성에 대해 토론하십시오.May 03, 2025 am 12:01 AM

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

파이썬 목록을 어떻게 슬라이스합니까?파이썬 목록을 어떻게 슬라이스합니까?May 02, 2025 am 12:14 AM

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

Numpy Array에서 수행 할 수있는 일반적인 작업은 무엇입니까?Numpy Array에서 수행 할 수있는 일반적인 작업은 무엇입니까?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

파이썬으로 데이터 분석에 어레이가 어떻게 사용됩니까?파이썬으로 데이터 분석에 어레이가 어떻게 사용됩니까?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

WebStorm Mac 버전

WebStorm Mac 버전

유용한 JavaScript 개발 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기