이 기사는 주로 MySQL 데이터베이스의 설계 문제에 대한 기사를 공유하며 좋은 참고 가치가 있으며 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 편집자를 따라가서 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.
질문 1: 계층적 데이터베이스 설계
질문 설명: 현재 한 부서의 직원을 기록하는 데이터가 약 100,000개 있습니다. 대부분의 부서에는 많은 하위 부서가 있는 계층 구조가 있습니다. 예를 들어 첫 번째 수준의 부품 A, 두 번째 수준의 부서 A', B', C' 및 세 번째 수준의 부서 A", B", C"입니다. 데이터베이스를 설계하려면 모두 계산해야 합니다.
분석:
CREATE TABLE DEPARTMENT( DEP_ID INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, DEP_NAME VARCHAR(10) NOT NULL, PARENT_ID INT, PRIMARY KEY(DEP_ID) )CHARSET=utf8;
Insert data
单个插入 INSERT INTO DEPARTMENT (DEP_NAME, PARENT_ID) VALUES ('A',NULL); 或者批量插入 INSERT INTO department VALUES(1,'A',NULL),(2,'B',1),(3,'C',1), (4,'D',2),(5,'E',2),(6,'F',3),(7,'G',3);
dep_name | parent_id | |
---|---|---|
A | NULL | |
B | 1 | |
C | 1 | |
D | 2 | |
E | 2 | |
F | 3 | |
G | 3 |
여기에서는 왼쪽 조인이 사용됩니다. 그때야 왼쪽 조인을 통해 연결하여 현재 부서와 상위 부서를 가져옵니다.
select d1.dep_name as level1, d2.dep_name as level2, d3.dep_name as level3, d4.dep_name as level4 from department as d1 left join department as d2 on d2.parent_id = d1.dep_id left join department as d3 on d3.parent_id = d2.dep_id left join department as d4 on d4.parent_id = d3.dep_id where d1.dep_name='A';
dep_id
,寻找它的parent_id
부서 수준 정보를 저장한 후 부서 직원 테이블을 디자인하기 시작합니다. 테이블을 생성하고 부서 직원 정보를 저장합니다
create table people( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, name varchar(10) not null, dep_id INT UNSIGNED, departname varchar(10), FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(dep_id), primary key(id) )charset=utf8;
.
해당 테스트 데이터를 삽입하세요.
2차 학과가 B인 사람을 찾아 그 사람의 상급 학과 정보를 나열하세요
INSERT INTO people VALUES(1,'hgy',4,'D'),(2,'abc',5,'E'),(3,'def',6,'F'), (4,'ddd',2,'B'),(5,'eee',2,'B');
2차 학과가 B
select p.id, p.name, d1.dep_name as level1, d2.dep_name as level2, d3.dep_name as level3 from people as p left join department as d1 on d1.dep_id = p.dep_id left join department as d2 on d2.dep_id = d1.parent_id left join department as d3 on d3.dep_id = d2.parent_id where d1.dep_name='B' or d2.dep_name='B' or d3.dep_name='B';
id
departname | 1 | ||
---|---|---|---|
D | 2 | abc | |
E | 3 | def | |
F | 4 | ddd | |
B | 5 | eee | |
B | 수준의 부서(어쩌면 거기에 3급 부서도 없고, 4급 부서도 없음), 1급 부서에 있는 사람도 있고, 4급 부서에 있는 사람도 있습니다(1급 부서, 2급 부서, 3급 부서가 있습니다). , 4급 학과) |
제목 설명: 이제 학생들의 점수를 일괄 처리하여 4개 과목의 총점이 200점보다 큰 학생을 찾아 역순으로 정렬합니다. order.
위 내용은 MySQL 데이터베이스 설계 문제의 자세한 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.
