PHP와 Redis는 높은 동시성으로 긴급 구매 및 플래시 판매를 구현합니다.

이 기사에서는 플래시 세일과 플래시 세일을 높은 동시성으로 구현하는 방법에 대해 주로 PHP와 Redis에 대해 설명합니다. 플래시 세일과 플래시 세일은 인터뷰 중에 면접관이 자주 묻는 질문입니다. 예를 들어 Taobao에서 플래시 세일을 어떻게 구현하나요? 잠깐, 모두에게 도움이 되기를 바랍니다

급매와 반짝세일을 구현하는 것은 매우 간단하지만, 해결해야 할 몇 가지 문제가 있는데, 주로 두 가지 문제에 초점을 맞춥니다.

1. 높은 동시성으로 인한 압박.
2. 경쟁 상태에서 문제를 해결하는 방법 올바른 재고 감소("과매도" 문제)

첫 번째 질문은 PHP의 경우 매우 간단합니다. Memcache, Redis와 같은 캐싱 기술을 사용하여 데이터베이스 부담을 줄일 수 있습니다. 및 기타 캐싱 기술.
두 번째 질문은 더 복잡합니다.

기존 글쓰기:
해당 상품의 재고를 조회하여 0보다 큰지 확인한 후 주문 생성 등의 작업을 수행합니다. 0, 동시성이 높으면 문제가 발생하여 부정적인 재고 수준이 발생합니다.

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
//解锁 此时ih_store数据中goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39; 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){//高并发下会导致超卖
$order_sn=build_order_no();
//生成订单
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}
}else{
insertLog(&#39;库存不够&#39;);
}
出现这种情况怎么办呢？来看几种优化方法：
优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39; and number>0";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}
优化方案2：使用MySQL的事务，锁住操作的行
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN"); //开始事务
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39; FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}
}else{
insertLog(&#39;库存不够&#39;);
mysql_query("ROLLBACK");
}
优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
echo "系统繁忙，请稍后再试";
return;
}
//下单
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){//库存是否大于0
//模拟下单操作
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}
}else{
insertLog(&#39;库存不够&#39;);
}
fclose($fp);
优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）
先将商品库存如队列
<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;,6379);
$res=$redis->llen(&#39;goods_store&#39;);
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
$redis->lpush(&#39;goods_store&#39;,1);
}
echo $redis->llen(&#39;goods_store&#39;);
抢购、描述逻辑
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;,6379);
$count=$redis->lpop(&#39;goods_store&#39;);
if(!$count){
insertLog(&#39;error:no store redis&#39;);
return;
}
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}

위는 높은 동시성에서 급하게 구매하는 간단한 시뮬레이션일 뿐입니다. 실제 시나리오는 이보다 훨씬 더 복잡합니다. 급하게 구매 페이지를 정적으로 만들고 Ajax를 통해 인터페이스를 호출하는 등 주의해야 할 사항이 많습니다. .

위의 내용을 따르면 한 명의 사용자가 여러 항목을 가져갈 수 있습니다. 아이디어는 다음과 같습니다.
대기 대기열, 구매 결과 대기열 및 인벤토리 대기열이 필요합니다. 동시성이 높은 경우 먼저 사용자를 대기열에 입력하고 스레드 루프를 사용하여 대기열에서 사용자를 제거한 다음 해당 사용자가 이미 급매수 결과 대기열에 있는지 확인합니다. 그렇지 않으면 스냅업되지 않고 인벤토리가 1만큼 줄어들며 데이터베이스는 사용자를 결과 대기열에 기록합니다.
저는 쇼핑몰 프로젝트를 진행하면서 플래쉬세일을 위해 redis를 직접 사용했는데, 이때 위의 방법들은 다르지만 모두 같은 목적을 달성하기 위해 살펴보았습니다. . 좋은.

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