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검색엔진 PHP+Sphinx+Mysql 개발에 대한 자세한 예시 설명

韦小宝원래의: 2018-02-10 10:39:566417검색

누구나 검색엔진에 대해 글을 쓰기 어려울 것이고, 전혀 모르고 있을 것입니다. 사실 PHP를 검색엔진 개발에도 사용할 수 있지만, 우리가 원하는 검색엔진을 개발하려면 PHP를 스핑크스와 결합해야 합니다. PHP가 어떻게 작동하는지 알고 싶습니다. 검색 엔진 개발을 하고 계십니까? 살펴보자! !

먼저 Sphinx 도구를 다운로드합니다. 공식 웹사이트 다운로드 주소는 www.sphinxsearch.com입니다. sphinx-2.2.10-release-win64.zip을 찾아 64비트용으로 다운로드하고 PHP 실행 디렉터리에 압축을 풉니다. , 후속 웹 페이지에서 결과를 보는 것이 편리합니다.

sphinx 소개:

Sphinx는 SQL Phrase Index(쿼리 구문index)의 약어입니다. Sphinx가 제공하는 API 인터페이스는 PHP, Python, Ruby, java 등 동시에 분산 전체 텍스트 검색 시스템인 MySQL용 엔진 플러그인 SphinxSE가 설계되었습니다.
장점:
고속 인덱싱은 10M/s에 도달할 수 있습니다.
고성능 검색(2-4G 텍스트 데이터에서 평균 검색 응답 시간은 0.1초 미만)
대용량 처리 가능 데이터 (현재 단일 CPU 시스템에서 100G의 텍스트 데이터, 100M의 문서를 처리할 수 있는 것으로 알려져 있음)
우수한 상관 알고리즘, 구문 유사성에 기반한 복합 순위 방법 및 통계 BM2를 제공합니다
분산 검색 지원
문서 조각 생성 기능 제공
Mysql 스토리지 엔진으로 사용하여 검색 서비스 제공 가능
부울, 구문, 단어 유사성 및 기타 검색 모드 지원
단점:
기본 키가 있어야 함
기본 키는 정수여야 합니다.
데이터 저장에 대한 책임이 없습니다.
구성이 유연하지 않습니다.

압축 해제 후 스핑크스 구조는 그림과 같습니다.

다음은 우리의 것입니다. 관련 구성, 그림의 sphinx-min.conf.in을 참조하세요. 나중에 쉽게 사용할 수 있도록 bin 디렉터리에 복사하고, 이름을 sphinx.conf로 변경하고,

내부 콘텐츠를 수정하세요.

source src1
{
	type			= mysql

	sql_host		= localhost #主机地址
	sql_user		= root#帐号
	sql_pass		=     #密码
	sql_db			= sphinx  #数据库
	sql_port		= 3306	# 数据库端口 3306
	sql_query		= SELECT id, name, age FROM users #查询语句
	sql_attr_uint		= group_id
	sql_attr_timestamp	= date_added
	sql_query_pre = set names utf8   #数据库编码
}


index test1
{
	source			= src1
	path			= D:/myapaphe/www/sphinx/data #这个一定要配置
	charset_type = utf-8 #指定编码
	ngram_len = 1        #要找中文需指定为1.
	ngram_chars = U+3000..U+2FA1F
	
}

indexer
{
	mem_limit		= 128M
}
searchd
{
	listen			= 9312
	listen			= 9306:mysql41
	log			= D:\myapaphe\www\sphinx\log\searchd.log  #进程日志
	query_log		= D:\myapaphe\www\sphinx\log\query.log    #查询日志

	read_timeout		= 5
	max_children		= 30
	pid_file		= D:\myapaphe\www\sphinx\log\searchd.pid 
	seamless_rotate		= 1
	preopen_indexes		= 1
	unlink_old		= 1
	workers			= threads # for RT to work
	binlog_path		= D:\myapaphe\www\sphinx\data
}

위 구성이 필요합니다. 그 길은 자신의 길과 일치해야 합니다.

다음으로 쿼리 인덱스를 생성합니다.

searchd 서비스를 설치합니다.

다음으로 구성 파일을 로드합니다. :

서비스:

OK 이전 구성 작업 및 서비스 시작이 완료되었습니다. 이제 코드를 시작합니다.

sphinx 아래의 api 폴더에 test3.php를 생성하고 test3.php

<?php 
require ( "sphinxapi.php" );
$s = new SphinxClient();
$s->SetServer(&#39;localhost&#39;,9312);
$result = $s->Query(&#39;高七&#39;);
echo &#39;<pre class="brush:php;toolbar:false">&#39;;
print_r($result);