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프론트엔드 자바스크립트로 구현된 머신러닝 클래스 라이브러리의 예

小云云
小云云원래의
2018-02-09 13:22:481611검색

Javascript 및 node.js의 사용 사례는 여전히 Java/Python과 비교할 수 없지만 웹의 전체 시스템은 최근 몇 년 동안 크게 발전했습니다. 하지만 많은 머신러닝 환경에 적용하기에는 충분합니다. 가장 큰 장점은 하나의 브라우저로 모든 작업을 수행할 수 있다는 것입니다!

이 기사는 주로 프론트엔드 Javascript로 구현된 머신러닝 클래스 라이브러리를 소개합니다. 편집자는 이것이 꽤 좋다고 생각합니다. 이제 여러분과 공유하고 참고할 수 있기를 바랍니다.

Javascript 기반 기계 학습 라이브러리는 아직 초기 단계이고 많은 라이브러리가 아직 개발 중이지만 실제로는 상대적으로 초기 경험을 제공할 수 있습니다. 오늘 기사에서는 몇 가지 멋진 머신러닝 및 AI 관련 웹 애플리케이션을 선택하여 첫 번째 시도를 제공하겠습니다~~

Brain

brain은 입력/출력을 기반으로 신경망을 빠르고 쉽게 만들 수 있는 소프트웨어입니다. 훈련을 위한 클래스 라이브러리. CDN 브라우저 버전에서는 클래스 라이브러리를 웹 페이지에 직접 로드할 수 있지만 이 학습 프로세스는 많은 리소스를 차지하므로 클래스 라이브러리는 Node.js 환경에서 실행됩니다. 이 라이브러리에는 색상 대비를 인식하도록 훈련하는 데 사용할 수 있는 매우 작은 온라인 데모가 포함되어 있습니다.

프론트엔드 자바스크립트로 구현된 머신러닝 클래스 라이브러리의 예Deep Playground<br/></p><p>이 교육용 웹 애플리케이션을 사용하면 신경망을 가지고 놀고 다양한 구성 요소를 탐색할 수 있습니다. 매우 잘 디자인된 UI를 사용하면 입력 데이터, 뉴런 수, 사용된 알고리즘 등을 제어할 수 있습니다. 다양한 관련 측정항목이 최종 결과에 영향을 미칩니다. 물론 백그라운드에서 배울 것이 많고, 코드는 오픈 소스이고, 사용자 정의 기계 학습 언어(typescript)를 사용하며, 매우 좋은 문서를 가지고 있습니다. </p><p   style=

Synaptic프론트엔드 자바스크립트로 구현된 머신러닝 클래스 라이브러리의 예아마도 가장 적극적으로 유지관리되는 프로젝트 중 하나인 Synaptic은 아키텍처에 구애받지 않도록 설계되어 개발자가 모든 유형의 신경망을 만들 수 있습니다. 내장된 아키텍처가 거의 없어 빠른 테스트와 알고리즘 비교가 가능합니다. 또한 신경망에 대한 매우 완전한 설명, 몇 가지 실제 데모 및 기계 학습 작동 방식을 소개하는 기타 많은 관련 튜토리얼이 포함되어 있습니다. 지구 이미지를 검색해 유사한 사용자의 낙서를 찾아보세요. 이 앱은 서버 호출이 없고 브라우저에서 완전히 실행되며 webGL 및 기계 학습을 사용하고 모바일 측면에서 좋은 경험을 제공합니다. </p><p><br/></p><p>ConvNetJS</p><p style=더 이상 적극적으로 유지 관리되지는 않지만 ConvNetJS는 Javascript 기계 학습을 위한 가장 진보된 라이브러리입니다. 처음에는 스탠포드 대학에서 개발되었으며 나중에 커뮤니티에서 개발된 많은 기능과 튜토리얼을 통해 Github에서 매우 유명해졌습니다. 브라우저에서 직접 실행되고, 여러 학습 기술을 지원하며, 낮은 수준이며 신경망의 대규모 경험에 매우 적합합니다


Thing Translator

이것은 휴대전화를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있는 웹 실험 데모입니다. 실제 사물을 식별하고 다른 언어로 이름을 지정합니다. 이 앱은 웹 기술과 다음을 포함한 Google의 두 가지 기계 학습 API를 사용하여 구현됩니다.

Cloud Vision(사진 인식) 및 Translate API(언어 번역)

Neurojs프론트엔드 자바스크립트로 구현된 머신러닝 클래스 라이브러리의 예

프론트엔드 자바스크립트로 구현된 머신러닝 클래스 라이브러리의 예Machine_learning<br/></p><p>신경망을 설정/훈련할 수 있는 또 다른 Javascript 라이브러리입니다. node.js와 클라이언트를 사용하여 설치가 매우 간단하고 API가 매우 깔끔하며 다양한 기술 수준의 개발자에게 매우 적합합니다. 이 라이브러리에는 핵심 및 언어 학습 원리를 이해하는 데 도움이 되는 많은 인기 알고리즘을 포함한 수많은 데모가 포함되어 있습니다. </p><p><img src=프론트엔드 자바스크립트로 구현된 머신러닝 클래스 라이브러리의 예 <strong>관련 권장 사항: </strong></p><p><a href=기계 학습에 대해 알아야 할 상위 10가지 알고리즘

PHP에서 기계 학습을 위한 Naive Bayes 알고리즘을 구현하는 방법

An PHP 기계 학습 라이브러리 php-ml

의 예제 튜토리얼

위 내용은 프론트엔드 자바스크립트로 구현된 머신러닝 클래스 라이브러리의 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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