이제 점점 더 많은 웹사이트가 통계 및 사용자 행동 분석에 중점을 두기 시작했습니다. 웹사이트에서 자주 사용되는 기능으로, 어떻게 하면 통계적 성능을 높일 수 있는지에 대한 고려가 필요합니다. 이 문서에서는 Redis를 사용하여 통계 기능을 최적화합니다(등록 통계를 예로 사용). 이 기사는 주로 PHP+Redis 메시지 대기열을 사용하여 높은 동시성에서 등록 번호 통계를 구현하는 예를 공유하며 이는 좋은 참고 가치가 있으며 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 편집자를 따라 살펴보겠습니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.
기존 통계 함수는 데이터베이스를 직접 작동하고 테이블에 데이터를 삽입합니다. 그렇게 하면 데이터베이스 성능이 많이 소모됩니다.
아이디어:
여기서 등록할 때 먼저 대기열에 추가한 다음 처리 중에 대기열에서 빼고 Redis에 인원 수를 추가합니다.
코드:
<?php //register.php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $i=0; while(true){ $i++; //假定一直有人在注册 $redis->rpush("register_success",$i); }
<?php //deal.php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); while (true) { //list类型出队操作 $value = $redis->lpop('register_success'); if($value){ echo "deal value : ".$value; //自增 添加注册人数统计 如果key不存在 则会初始化为0 $redis->incr('register_num'); }else{ echo "deal finish"; } }
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