이 글은 mysql의 index와 FROM_UNIXTIME 이슈에 대한 관련 정보를 주로 소개하고 있으니, 필요한 친구들이 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.
Zero, background
간단히 정보를 수집해 보니 이런 느린 쿼리 문제가 깊게 숨겨져 있다는 걸 알게 되었어요. DBA를 비롯한 많은 분들에게 물어보니 아직도 그 이유를 모르겠습니다.
1. 문제
다음과 같이 정의된 필드가 있는 DB가 있습니다.
MySQL [d_union_stat]> desc t_local_cache_log_meta; +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | c_id | int(11) | NO | PRI | NULL | | c_key | varchar(128) | NO | MUL | | | c_time | int(11) | NO | MUL | 0 | | c_mtime | varchar(45) | NO | MUL | 0000-00-00 00:00:00 | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ 17 rows in set (0.01 sec)
인덱스는 다음과 같습니다.
MySQL [d_union_stat]> show index from t_local_cache_log_meta \G *************************** 1. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 0 Key_name: PRIMARY Column_name: c_id Collation: A Cardinality: 6517096 Index_type: BTREE *************************** 2. row *************************** . . . *************************** 6. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 1 Key_name: index_mtime Column_name: c_mtime Collation: A Cardinality: 592463 Index_type: BTREE 6 rows in set (0.02 sec)
그리고 다음과 같이 SQL을 작성했습니다.
SELECT count(*) FROM d_union_stat.t_local_cache_log_meta where `c_mtime` < FROM_UNIXTIME(1494485402);
드디어 어느 날 DBA가 와서 이 SQL이 느린 SQL이라고 요약을 하더군요.
# Time: 170518 11:31:14 # Query_time: 12.312329 Lock_time: 0.000061 Rows_sent: 0 Rows_examined: 5809647 SET timestamp=1495078274; DELETE FROM `t_local_cache_log_meta` WHERE `c_mtime`< FROM_UNIXTIME(1494473461) limit 1000;
말문이 막혔습니다. 내 DB는 색인화되어 있고 SQL은 신중하게 최적화되어 있습니다. 왜 SQL이 느린가요?
왜 느린 SQL이냐고 물으니 DBA도 대답을 하지 못했습니다. 주변 동료들도 대답을 하지 못하더군요.
깊이 감춰진 지식 포인트를 만났다는 생각이 몰래 들었습니다.
의심스러운 점은 두 가지입니다. 1. 인덱스가 6개 있습니다. 2. rvalue는 FROM_UNIXTIME 함수입니다.
그래서 공식 MYSQL 문서를 확인해 보니 6개는 문제가 없는 것으로 나타났습니다.
모든 스토리지 엔진은 테이블당 최소 16개의 인덱스와 최소 256바이트의 총 인덱스 길이를 지원합니다.
대부분의 스토리지 엔진은 더 높은 제한을 가지고 있습니다.
그래서 문제가 FROM_UNIXTIME 함수에 있다고 의심했습니다.
그런 다음 MYSQL의 INDEX 섹션을 살펴보고 몇 가지 단서를 찾으세요.
1. WHERE 절과 일치하는 행을 빠르게 찾으려면
2. 여러 인덱스 중에서 선택할 수 있는 경우 MySQL은 일반적으로 가장 적은 수의 행을 찾는 인덱스를 사용합니다. 테이블에 다중 열 인덱스가 있는 경우 최적화 프로그램은 인덱스의 가장 왼쪽 접두사를 사용하여 행을 조회할 수 있습니다.
4. 동일한 유형과 크기로 선언되면 MySQL은 열의 인덱스를 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. 서로 다른 열의 비교(예: 문자열 열을 임시 또는 숫자 열과 비교)는 변환 없이 값을 직접 비교할 수 없는 경우 인덱스 사용을 방해할 수 있습니다.
4조를 보니 다른 유형이 있을 수 있다는 언급이 있었습니다. cause inconsistency 인덱스를 살펴보면 FROM_UNIXTIME의 반환값을 문자열 형태로 변환할 수는 없나요?
반환되는 것은 시간 유형인데 강제로 문자열 유형으로 지정하는 것은 어떻습니까? MySQL FROM_UNIXTIME() returns a date /datetime from a version of unix_timestamp.
MySQL [d_union_stat]> explain SELECT -> * -> FROM -> t_local_cache_log_meta -> where -> `c_mtime` = CONCAT(FROM_UNIXTIME(1494485402)) \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t_local_cache_log_meta type: ref possible_keys: index_mtime key: index_mtime key_len: 137 ref: const rows: 1 Extra: Using where 1 row in set (0.01 sec)
이번에는 인덱스를 사용하여 하나의 데이터만 스캔하는 것을 볼 수 있습니다.
2. 결론
이번에는 FROM_UNIXTIME의 반환 값을 강제로 변환하여 인덱스를 사용할 수 있습니다.
그래서 이 SQL은 rvalue와 lvalue의 유형이 일치하지 않기 때문에 상위 인덱스를 사용할 수 없습니다. . 관련 권장 사항:
MySQL에서 두 테이블과 관련된 조인 테이블에 대한 인덱스를 생성하는 방법 자세한 그래픽 및 텍스트 설명
MySQL 파티션 필드 열에 대해 별도의 인덱스를 생성해야 합니까?
위 내용은 mysql의 인덱스 및 FROM_UNIXTIME 문제에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
