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PHP 단순 선택 정렬 알고리즘 학습 공유

小云云원래의: 2018-01-08 10:03:371383검색

이 글은 주로 PHP 단순 선택 정렬 알고리즘을 자세히 소개합니다. 관심 있는 친구들이 참고하면 도움이 될 것입니다.

이 기사의 예는 참고용으로 PHP의 단순 선택 정렬의 구체적인 코드를 공유합니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다.

기본 아이디어:

n - i + 1의 키워드 간 비교를 통해 레코드 중에서 가장 작은 키워드가 있는 레코드를 선택하여 i(1

알고리즘 구현:

<?php

//简单选择排序

//交换函数
function swap(array &$arr,$a,$b){
  $temp = $arr[$a];
  $arr[$a] = $arr[$b];
  $arr[$b] = $temp;
}
//简单选择排序算法
function SelectSort(array &$arr){
  $count = count($arr);
  for($i = 0;$i < $count - 1;$i ++){
    //记录第$i个元素后的所有元素最小值下标
    $min = $i;
    for($j = $i + 1;$j < $count;$j ++){
      if($arr[$j] < $arr[$min]){
        $min = $j;
      }
    }

    if($min != $i){
      swap($arr,$min,$i);
    }
  }
}
$arr = array(9,1,5,8,3,7,4,6,2);
SelectSort($arr);
var_dump($arr);

복잡성 분석:

간단한 선택 정렬 과정에서는 이동해야 하는 레코드 수가 상대적으로 적습니다. 가장 좋은 경우는 정렬할 레코드의 초기 상태가 이미 양의 순서이므로 레코드를 이동할 필요가 없다는 것입니다.

최악의 경우, 즉 정렬할 레코드의 초기 상태는 첫 번째 레코드가 가장 크고, 그 다음 레코드가 오름차순으로 정렬되어 있어 이동해야 하는 레코드의 개수는 최대 3개입니다. (n-1). 단순 선택 정렬 시 필요한 비교 횟수는 초기 상태에서 정렬할 레코드 순서의 배열과 관계가 없습니다. i=1이면 n-1 비교가 필요하고, i=2이면 n-2 비교가 필요합니다. 필요한 총 비교 수는 (n-1)+(n-2)+입니다. +2+1=n(n-1)/2, 즉 비교 연산의 시간 복잡도는 O(n^2)이고, 이동 연산의 시간 복잡도는 O(n)이다.

단순 선택 정렬은 불안정한 정렬입니다.

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