PHP의 학생 성적 안정성 계산 방법에 대한 자세한 설명

이 글에서는 분산과 표준편차를 기반으로 학생 점수를 계산하는 PHP의 안정성 연산을 주로 소개합니다. 여기에는 PHP 수학적 연산 관련 연산 기술이 포함되어 있어 참고할 수 있습니다. 그것이 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.

프로젝트의 학생 측에는 학생의 최근 10개 시험 점수를 기반으로 한 변동 수집을 통해 학생의 성적 안정성을 분석해야 하는 개인 성장 프로필 모듈이 있습니다. 수학을 공부한 사람이라면 이것이 수학의 분산을 이용하여 달성되어야 한다는 것을 알고 있을 것입니다. 나는 수학 쓰레기이기 때문에 관련 지침과 공식을 온라인으로 읽어야 했습니다. 아래 그림을 참조하세요

자, 이제 공식이 생겼으니 다음 단계는 공식을 설정하는 것입니다.

$arr1 = array(50, 100, 100, 60, 50);
$arr2 = array(73, 70, 75, 72, 70);
function variance($arr) {
  $length = count($arr);
  if ($length == 0) {
    return array(0,0);
  }
  $average = array_sum($arr)/$length;
  $count = 0;
  foreach ($arr as $v) {
    $count += pow($average-$v, 2);
  }
  $variance = $count/$length;
  return array('variance' => $variance, 'square' => sqrt($variance), 'average' => $average);
}
print_r(variance($arr1));
print_r(variance($arr2));

위의 코드는 인쇄됩니다

Array
(
  [variance] => 536
  [square] => 23.15167380558
  [average] => 72
)
Array
(
  [variance] => 3.6
  [square] => 1.897366596101
  [average] => 72
)

데이터를 살펴보면 두 배열의 평균값은 동일하지만 배열 1은 변동폭이 크고 결과가 불안정한 반면, 배열 2는 변동폭이 작은 것을 알 수 있습니다 결과는 어레이 1보다 더 안정적입니다.

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