이 글은 주로 WeChat 애플릿 promsie.all에 대한 관련 정보와 약속의 순차적 실행을 소개합니다. 이 글이 도움이 필요한 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.
WeChat 미니 프로그램 promsie.all과 promise가 순차적으로 실행됩니다
1. 소개
최근 미니 프로그램을 개발 중인데, 제출한 양식에 사진이 포함된 요구 사항이 있었습니다. , WeChat 여기서 방법은 이미지를 먼저 업로드하는 것입니다. 그러면 배경이 이미지 이름과 주소를 반환합니다. 그런 다음 양식의 해당 위치에 이미지 정보를 삽입한 다음 양식을 업로드하는 방법이 포함됩니다. 양식을 업로드하기 전에 이미지를 요청하고, 위챗 미니 프로그램에 사진이 여러 장 있는 경우 하나씩만 업로드할 수 있습니다. 쉽게 말하면 이미지 업로드(복수요청) 후, 반환값을 받고, 폼을 업로드하면 어떻게 해야 할까요?
2. Promise.all 및 Promise.race
먼저 Promise.all과 Promise.race 메서드의 차이점을 소개하겠습니다. 또는 처음으로 전달된 Promise(거부 참조)가 실패하면 Promise가 반환됩니다. iterable은 반복 가능한 객체이지만 일반적으로 배열입니다. 반환 값도 Promise 객체입니다.
몇 가지 사항을 명확히 해야 합니다. Promise.all은 여러 Promise 객체를 동시에 실행하며 반환된 Promise 객체의 매개변수는 배열이며 배열의 항목도 반복 가능한 객체의 순서대로 반환됩니다. 실행.
Promise.race(iterable) 메소드는 iterable 매개변수에 "해결" 또는 "거부"라는 약속 개체가 있는 한 새 약속은 즉시 "해결" 또는 "거부"되고 다음을 가져옵니다. 이전 Promise 객체의 반환 값 또는 오류 이유. 따라서 iterable 중 하나가 완료되거나 실패하는 한 Promise 객체가 즉시 반환됩니다. race라는 단어에 따르면, 첫 번째 도착은 Promise 객체를 즉시 반환한다는 결론을 내릴 수도 있습니다.
위의 정의에 따라 우리는 Promise.all 메서드를 사용하여 요구 사항을 완료합니다.
//存储promise对象的数组 let promiseArr = []; //图片地址数组 let imageList = []; //将图片地址的上传的promise对象加入到promiseArr for (let i = 0; i < imageList.length; i++) { let promise = new Promise((resolve, reject) => { //微信图片上传 wx.uploadFile({ url: 'https://xxx.xxx.xxx/api/uploadImage', filePath: imageList[i], name: 'file', success: function(res) { //可以对res进行处理,然后resolve返回 resolve(res); }, fail: function (error) { reject(error); }, complete: function (res) { }, }) }); promiseArr.push(promise) } //Promise.all处理promiseArr数组中的每一个promise对象 Promise.all(promiseArr).then((result) => { //对返回的result数组进行处理 })
3. WeChat 미니 프로그램 문제
WeChat 미니 프로그램의 이미지 업로드 기능 작업 시 이미지를 먼저 업로드한 후 이미지 이름과 주소를 a로 반환할 수 있습니다. 응답.
여기서 promise.all 메소드를 사용하고 있는데 문제가 있습니다. Promise.all이 동시에 실행되지만 WeChat 애플릿은 한 번에 10개의 동시 요청만 할 수 있습니다.
이미지 업로드의 경우 한 번에 10개 이상의 이미지를 업로드해야 할 수 있습니다. 이는 한 번에 10개 이상의 동시 요청을 의미합니다. 이 경우 WeChat은 오류
"WAService.js:4 uploadFile:를 보고합니다. createUploadTask 실패: 실패가 최대 업로드 연결 수 10을 초과했습니다."
4. 순차적 Promise 실행 처리
Promise.all은 동시에 여러 promsie 개체를 실행하기 때문에 이러한 동시 실행 수에는 제한이 있습니다. time.이므로 이 제한을 극복하려면 각 Promise를 순차적으로 실행하면 됩니다.
코드는 다음과 같습니다.
//顺序处理函数 function sequenceTasks(tasks) { //记录返回值 function recordValue(results, value) { results.push(value); return results; } let pushValue = recordValue.bind(null, []); let promise = Promise.resolve(); // 处理tasks数组中的每个函数对象 for (let i = 0; i < tasks.length; i++) { let task = tasks[i]; promise = promise.then(task).then(pushValue); } return promise; } //函数数组,每个函数的返回值是一个promise对象 let promiseFuncArr = []; //图片地址数组 let imageList = []; //将图片地址的上传的函数加入到promiseFuncArr数组中 for (let i = 0; i < imageList.length; i++) { let promiseTemp = function(){ return new Promise((resolve, reject) => { //微信图片上传 wx.uploadFile({ url: 'https://xxx.xxx.xxx/api/uploadImage', filePath: imageList[i], name: 'file', success: function(res) { //可以对res进行处理,然后resolve返回 resolve(res); }, fail: function (error) { reject(error); }, complete: function (res) { }, }) }); }; promiseFuncArr.push(promiseTemp) } sequenceTasks(promiseFuncArr).then((result) => { //对返回的result数组进行处理 });
1. 다음은 sequenceTasks 함수의 역할에 대한 설명입니다
먼저, RecordValue 함수는 두 개의 값을 전달합니다. 하나는 반환된 결과 배열이고, 다른 하나는 값으로 전달됩니다. results.push(value); 각 값을 결과 배열에 푸시한 다음 결과 배열을 반환합니다.
let pushValue = recordValue.bind(null, []);
pushValue도 함수 개체입니다. RecordValue를 [ ] 배열에 바인딩합니다. 첫 번째 매개변수는 null로 전달되며 함수의 포인터를 변경하지 않습니다. 따라서 pushValue는 다음을 포함하는 함수(값) 함수입니다. 매개변수를 값으로 전달합니다.
promise = promise.then(task).then(pushValue);
task는 함수이며, 이 함수는 promise 객체를 반환합니다. 우리의 경우 이미지 업로드 함수가 생성되고, pushValue는 함수(value)입니다. ), value 는 이미지가 업로드된 후의 반환 값을 pushValue 는 결과 배열에 푸시하고, 순차적으로 실행한 후, 결과 배열에 추가하여 최종적으로 반환합니다. 객체 배열을 얻을 수 있으며 배열에는 순차적 실행으로 반환된 결과가 포함됩니다.
2. 시퀀스 작업의 for 루프는 다음과 같은 축소 방법으로 작성할 수도 있습니다.
function sequenceTasks(tasks) { //记录返回值 function recordValue(results, value) { results.push(value); return results; } let pushValue = recordValue.bind(null, []); return tasks.reduce(function (promise, task) { return promise.then(task).then(pushValue); }, Promise.resolve()); }
관련 권장 사항:
webpack+babel+transform-Runtime , IE는 Promise 정의되지 않은 솔루션
Promise 사용, Generator(생성기), async(비동기) 기능
을 프롬프트합니다.위 내용은 WeChat 애플릿에서 promsie.all 및 promise의 순차적 실행에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

예, JavaScript의 엔진 코어는 C로 작성되었습니다. 1) C 언어는 효율적인 성능과 기본 제어를 제공하며, 이는 JavaScript 엔진 개발에 적합합니다. 2) V8 엔진을 예를 들어, 핵심은 C로 작성되며 C의 효율성 및 객체 지향적 특성을 결합하여 C로 작성됩니다.

JavaScript는 웹 페이지의 상호 작용과 역학을 향상시키기 때문에 현대 웹 사이트의 핵심입니다. 1) 페이지를 새로 고치지 않고 콘텐츠를 변경할 수 있습니다. 2) Domapi를 통해 웹 페이지 조작, 3) 애니메이션 및 드래그 앤 드롭과 같은 복잡한 대화식 효과를 지원합니다. 4) 성능 및 모범 사례를 최적화하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

C 및 JavaScript는 WebAssembly를 통한 상호 운용성을 달성합니다. 1) C 코드는 WebAssembly 모듈로 컴파일되어 컴퓨팅 전력을 향상시키기 위해 JavaScript 환경에 도입됩니다. 2) 게임 개발에서 C는 물리 엔진 및 그래픽 렌더링을 처리하며 JavaScript는 게임 로직 및 사용자 인터페이스를 담당합니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.


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