이 글은 주로 IOS 데이터베이스 업그레이드 및 데이터 마이그레이션의 세부 사례에 대한 관련 정보를 소개합니다. 다음은 데이터베이스 업그레이드 및 데이터 마이그레이션 문제를 해결하는 데 도움이 되는 사례입니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.
IOS 데이터베이스 업그레이드 데이터 마이그레이션 상세 예
요약:
오래전 데이터베이스 버전 업그레이드 참고 시나리오를 접했을 때 당시의 접근 방식은 단순히 기존 데이터베이스 파일을 삭제하고 재구축하는 것이었습니다. 데이터베이스와 테이블 구조가 너무 폭력적이어서 오래된 데이터가 손실될 수 있습니다. 이제는 새 프로젝트에서 데이터베이스를 사용하므로 이 문제를 다시 생각해 봐야 할 것 같습니다. 이 문제를 해결하기 위해 좀 더 우아한 방법을 사용하면 앞으로는 비슷한 시나리오에 직면하게 될 것입니다.
이상적인 상황은 데이터베이스 업그레이드, 테이블 구조, 기본 키 및 제약 조건 변경입니다. 그러나 새 테이블 구조가 설정된 후 데이터는 이전 테이블에서 자동으로 검색되고 동일한 필드가 매핑되고 마이그레이션됩니다. 대부분의 기업 이 시나리오의 데이터베이스 버전 업그레이드에는 필드를 추가하거나 빼고 기본 키 제약 조건을 수정하는 작업만 포함되므로 아래에 구현되는 솔루션도 가장 기본적이고 일반적으로 사용되는 비즈니스 시나리오를 기반으로 한 구현입니다. 귀하의 기대에 부응하기 위해 여기에서 확장할 수 있습니다.
선택 및 마무리
온라인에서 검색한 결과 데이터베이스 업그레이드 및 데이터 마이그레이션에 대한 간단하고 완전한 솔루션은 없으며 몇 가지 아이디어를 찾았습니다
1. 오래된 데이터를 지우고 테이블을 다시 빌드합니다.
장점: 단순
단점: 데이터 손실
2. 기존 테이블을 기반으로 테이블 구조 수정
장점: 데이터 유지 가능
단점: 규칙이 번거롭기 때문에 데이터베이스 필드 구성 파일을 만든 다음 구성 파일을 읽고 수행해야 합니다. SQL 수정 테이블 구조, 제약 조건, 기본 키 등 여러 버전에 걸쳐 데이터베이스를 업그레이드하면 번거롭고 번거로워집니다
3. 임시 테이블을 생성하고 기존 데이터를 임시 테이블에 복사한 후 삭제합니다. 이전 데이터 테이블을 삭제하고 임시 테이블을 데이터 테이블로 설정합니다.
장점: 데이터를 유지하고, 테이블 구조 수정, 제약 조건 및 기본 키 변경을 지원할 수 있으며, 구현이 비교적 간단합니다.
단점: 모든 것을 고려하면 구현 단계가 많습니다. 방법이 더 안정적인 솔루션입니다.
주요 단계
이 아이디어에 따라 데이터베이스 업그레이드를 분석했으며 주요 단계는 다음과 같습니다.
데이터베이스에서 기존 테이블 가져오기SELECT * from sqlite_master WHERE type='table'
접미사 "_bak"를 추가하고 이전 테이블을 백업으로 사용하세요. table
sqlite> SELECT * from sqlite_master WHERE type='table' ...> ; +-------+---------------+---------------+----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | type | name | tbl_name | rootpage | sql | +-------+---------------+---------------+----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | table | t_message_bak | t_message_bak | 2 | CREATE TABLE "t_message_bak" (messageID TEXT, messageType INTEGER, messageJsonContent TEXT, retriveTimeString INTEGER, postTimeString INTEGER, readState INTEGER, PRIMARY KEY(messageID)) | | table | t_message | t_message | 4 | CREATE TABLE t_message ( messageID TEXT, messageType INTEGER, messageJsonContent TEXT, retriveTimeString INTEGER, postTimeString INTEGER, readState INTEGER, addColumn INTEGER, PRIMARY KEY(messageID) ) | +-------+---------------+---------------+----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 2 行于数据集 (0.03 秒)
테이블 필드 정보 가져오기
-- 把t_message表修改为t_message_bak表 ALTER TABLE t_message RENAME TO t_message_bak
-- 获取t_message_bak表的字段信息 PRAGMA table_info('t_message_bak')
데이터 마이그레이션 처리에 하위 쿼리 사용
sqlite> PRAGMA table_info('t_message_bak'); +------+--------------------+---------+---------+------------+------+ | cid | name | type | notnull | dflt_value | pk | +------+--------------------+---------+---------+------------+------+ | 0 | messageID | TEXT | 0 | NULL | 1 | | 1 | messageType | INTEGER | 0 | NULL | 0 | | 2 | messageJsonContent | TEXT | 0 | NULL | 0 | | 3 | retriveTimeString | INTEGER | 0 | NULL | 0 | | 4 | postTimeString | INTEGER | 0 | NULL | 0 | | 5 | readState | INTEGER | 0 | NULL | 0 | +------+--------------------+---------+---------+------------+------+ 6 行于数据集 (0.01 秒)
messageID, messageType, messageJsonContent, retriveTimeString, postTimeString 값 복사 , t_message_bak 테이블의 상태를 t_message 테이블로 읽어보세요
코드 구현
그런 다음 코드 구현 단계가 옵니다
INSERT INTO t_message(messageID, messageType, messageJsonContent, retriveTimeString, postTimeString, readState) SELECT messageID, messageType, messageJsonContent, retriveTimeString, postTimeString, readState FROM t_message_bak
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